1，wherer：子查询一般会返回单行单列 单行多列 多行单列 ；
2，having：子查询会返回单行单列，同时表示要使用统计函数；
3，from：子查询返回多行多列数据（表结构）；
4，select：返回单行单列 （一般不使用）；
where（进行数据行的筛选操作）：
- a:查询出低于公司平均工资的雇员信息。
select * from emp where sal<(select avg(sal) from emp);
以上的查询返回单行单列可以作为where子句的过滤条件使用；
- b:查询公司最早雇佣的雇员的信息。
select * from emp where hiredate= (select MIN（hiredate） from emp);
- C:查询与scott从事同一工作并且工资相同的雇员信息。
select* from emp
where (job,sal) =( select job,sal
from emp
where ename ='scott') and ename <>'scott';
in:指的是与子查询返回的内容相同。
select * from emp where sal in (select sal from emp where job = 'manager');
not in:
select* from emp where sal not in(select sal from emp where job='manager')
子查询中不能有空。
any:
select* from emp where sal = any(select sal from emp where job='manager');
select* from emp where sal > any(select sal from emp where job='manager');
比子查询的返回的最大值要大
select* from emp where sal < any(select sal from emp where job='manager');
比子查询返回的最大值要小
all:
<all :比子查询的返回的最小值要小
>all :比子查询的返回的最大值要大
where子查询的几率很高；
having:
- 查询出高于公司平均工资的职位名称 职位人数 平均工资。
select job,count(empno),avg(sal) from emp group by job
having avg(sal)>(select avg(sal) from emp);
select(一般不用):
查询每个雇员的编号姓名 职位 部门名称。
select e.empno,e.ename,e.job,
(select d.dname from dept d whered.deptno=e.deptno)from emp e;
(1+n) 次查询；
from(重点):
- 查询出每个部门的名称 位置 部门人数。
select d.dname,d.loc,count(e.empno)
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno
group by d.dname,d.loc;
(多表查询)
分步1：select d.deptno,d.dname,d.locfrom dept d;
分步2：select deptno,count(empno)from emp group by deptno;
正确的查询：
select d.deptno,d.dname,d.loc，temp.count
from dept d,(select deptno,count(empno) count from emp
group by deptno) temp
where d.deptno=temp.deptno(+);
- 多表查询和子查询都能实现统计，那么那种方式更好呢？
答：在实际的工作当中，子查询的主要目地是解决多表查询的性能问题，所以在开发中使用的是 最多的。最大作用是解决多表查询带来的笛卡尔积影响性能的问题。
复杂查询= 简单查询+限定查询+ 多表查询+ 分组统计查询 +子查询；
