一、数据分析的方法
1、对比分析法
定义：两个或者两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。
横向对比：如不同部门、地区、国家之间的对比；
纵向对比：同一总体条件下对不同时期指标数值的比较
常见维度：
- 与目标对比
- 不同时期对比
- 同级部门、单位、地区对比
- 行业内对比
- 活动效果对比
2、分组分析法
分组的目的是为了更好的对比分析，关键点：
组距=（最大值-最小值）/组数
关于组数由数据分析人员自己定。
3、结构分析法
定义：被分析的总体内的各部分与主体之间进行对比的分析方法。
公式：结构相对指标（比例）=（总体某部分的数值/总体数量）*100%
例如：市场占有率，增长率等
4、平均分析法
较为简单，略
5、交叉分析法
定义：通常分析两个或者两个以上的变量之间的关系，即同时将两个具有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格。
交叉表
6、综合评价分析法
- 确定综合评价指标体系，即包含哪些指标，是综合评价的基础和依据；
- 收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理
- 确定指标体系中歌指标的权重，以保证评价的科学性
- 对经过处理后的指标再进行汇总计算出综合评价指数或综合评价分值
- 根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论
7、杜邦分析法
杜邦分析法最早是用于财务体系，但是后来可以用于其他的一些分析。其分析特点是采用金字塔形结构，让指标之间能更加清晰的表现相互之间的关系。
杜邦分析案例图
8、漏斗分析法
从源头到最终转化，分析其中的最重要的几个关键点，形同如漏斗不断减少的一个数据流程，为了让最后的转化提高，可以分析不同的节点阶段的数据，以期增加到下一个关键节点时候的数据量级
其他高级的数据分析方法
其他数据分析方法
