题目描述：
给出R 行C 列的矩阵，其中的单元格的整数坐标为 (r, c)，满足 0 <= r < R 且 0 <= c < C。
另外，我们在该矩阵中给出了一个坐标为(r0, c0) 的单元格。
返回矩阵中的所有单元格的坐标，并按到(r0, c0)的距离从最小到最大的顺序排，其中，两单元格(r1, c1)和(r2, c2)之间的距离是曼哈顿距离，|r1 - r2| + |c1 - c2|。（你可以按任何满足此条件的顺序返回答案。）
示例1：
输入：R = 1, C = 2, r0 = 0, c0 = 0
输出：[[0,0],[0,1]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1]
示例2：
输入：R = 2, C = 2, r0 = 0, c0 = 1
输出：[[0,1],[0,0],[1,1],[1,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2]
[[0,1],[1,1],[0,0],[1,0]] 也会被视作正确答案。
示例3：
输入：R = 2, C = 3, r0 = 1, c0 = 2
输出：[[1,2],[0,2],[1,1],[0,1],[1,0],[0,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2,2,3]
其他满足题目要求的答案也会被视为正确，例如 [[1,2],[1,1],[0,2],[1,0],[0,1],[0,0]]。
提示：
1 <= R <= 100
1 <= C <= 100
0 <= r0 < R
0 <= c0 < C
解答思路1
构建距离单元格全排列，利用内置排序函数按照距离进行排序。
class Solution(object):
def allCellsDistOrder(self, R, C, r0, c0):
"""
:type R: int
:type C: int
:type r0: int
:type c0: int
:rtype: List[List[int]]
"""
result = []
for i in range(R):
for j in range(C):
result.append([i,j])
result.sort(key=lambda x:abs(x[0]-r0) + abs(x[1]-c0))
return result
解答思路2
利用广度优先搜索算法
class Solution(object):
def allCellsDistOrder(self, R, C, r0, c0):
"""
:type R: int
:type C: int
:type r0: int
:type c0: int
:rtype: List[List[int]]
"""
# 广度优先搜索算法
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
res = [[r0, c0]]
queue = res[:]
visited = [[0 for i in range(101)] for j in range(101)] # 这里利用了提示中行列的限制
visited[r0][c0] = 1
while(queue):
next_queue = list()
for node in queue:
x0, y0 = node[0], node[1]
for k in range(4):
x = x0 + dx[k]
y = y0 + dy[k]
if x < 0 or x >=R or y<0 or y>=C:
continue
if visited[x][y] == 1:
continue
res.append([x,y])
visited[x][y] = 1
next_queue.append([x,y])
queue = next_queue[:]
return res
