瞎掰如何“科学”地做好公关

Introduction

在现今的公关行业,针对不同事件的公关行为(特指娱乐圈事件)已成为娱乐公司运作必要的一环。在基于流量的网路信息世界,在适当的时机选择适当的公关策略可以大大降低负面事件的影响范围,同时降低公司与艺人的损失。因此,寻找特定的时机与特定的策略为公关的核心议题。本文意在根据一些历史数据分析如何寻找合适的时机,并探讨如何进行焦点转移来降低负面事件的影响范围,同时站在网络平台的角度探讨如何更好地盈利。本文所有的认知都是基于一些直观的常理,未经实践所检验,单纯为构建一套公关逻辑。同时本菜鸡也不是传播专业,对传播的专有名词和特定领域的知识不曾了解,仅仅想透过一些数学和计算机的思维来思考此问题。因此,本文可认为是本菜鸡站在非专业的角度一本正经地讲着垃圾话,本文一个Citation都没有!

Problem Formulation

热度的量化指标

举例新浪微博平台,需要基于这样一个假设,是“信息让我们有了关注的焦点”,说明焦点的产生是信息活动的必然结果。举例有A,B两个事件,A之所以能成为焦点可能是A的评论数比B多,也有可能是关于A的信息比关于B的信息多。因此对于焦点的量化可以有一个指标,即关于事件A的信息总量 / 全平台的信息总量。例如,全平台有100条信息,关于事件A的就有90条,因此为 90%,站在后台看,有90%的概率是看到事件A 的资讯,表示成,

C_A=\frac{A事件资讯的总量}{A事件资讯的总量+B事件资讯的总量}

有出现频率还不够,还需要靠人群的讨论程度,这两部分可以同时定义资讯的热度。

R_A=\frac{A事件的评论数}{A事件的评论数+B事件的评论数}

H_A=C_A \cdot R_A=\frac{A事件资讯的总量}{A事件资讯的总量+B事件资讯的总量}\cdot\frac{A事件的评论数}{A事件的评论数+B事件的评论数}

R的部分是实际测量的当下的情况,这一项甚至可以看成是一个常数项。因为我们可以把事件分类,例如事件A为关于明星一般日常的信息,事件B的类型是关于明星道德问题的信息。因此从历史的资料上看,某一类的事件评论数的均值可以看成是一个恒定的常数项。也就是说,发生了某个事件,这个事件被评论的次数是一定的。综上,要想提高一个事件的热度,就要同时增大C和R的值,因此买热搜和请水军也是常见的做法。

焦点的转移模型

关于焦点的转移模型,因为我们固定住了R,所以后台只有两个状态,a)事件A的资讯总量大于事件B的资讯总量,b)事件B的资讯总量大于事件A的资讯总量。我们从后台去看,假设我们开荧幕关荧幕这样往复100次, 事件A的资讯总量大于事件B的资讯总量 = 60 次, 事件B的资讯总量大于事件A的资讯总量 = 40次,那么就可以认为说事件a出现的概率为0.6,事件b出现的概率为0.4。这个可以看成是初始的状态机率表示成,

\pi_o=[0.6,0.4]

假设我们知道事件的转移机率矩阵 P ,就可以利用马可夫链(Markov Chain)来求得系统的稳态。p_{ab} 指的是状态a转移到状态b的几率,这是可以求的。如何求?就是经过一段长时间的观察,白话说就是观察与计数。


P= \big(\begin{smallmatrix}  p_{aa} & p_{ab}\\  p_{ba} & p_{bb}\end{smallmatrix}\big),上述例子,P= \big(\begin{smallmatrix}  p_{aa}=0.2 & p_{ab}=0.8\\  p_{ba}=0.9 & p_{bb}=0.1\end{smallmatrix}\big)。根据 Chapman-Kolmogorov 定理,系统稳态条件为 \pi^*=\pi_{0}\cdot P,且系统最终的稳定状态只与 有关。

经过多次迭代,即P \cdot P \cdot P \cdot \cdot \cdot P,上述系统稳态经过系统模拟为,\pi^*=[0.529,0.470], 也就是说,当在微博进行长时间观测时,a事件出现的机率为0.529,b事件出现的机率为0.470。换句话说,事件A成为焦点的概率是0.529,事件B成为焦点的概率是0.470。

人为介入的可行性依据与策略

本菜鸡认为公关分为两种,1)针对已经爆出的事件进行公关, 2)对还未爆出的事件,选择合适的时机主动爆出,以寻求最低损失。这边谈论的是第二种公关情况。带入到此问题,即公关团队需要在一段时间内,观察到系统的稳态会趋于哪种情况,在合适的时机做出反应。

这边需要先定义什么叫做最低成本。假设,现在有一个瓜,事关道德层面与社会底线。那么,若此时网络的稳定状态是以体育新闻为焦点,如某某运动员在某比赛获得好成绩。在此刻选择主动爆出手上的瓜,无疑是作死。用数学表示就是,

Pr(道德瓜成为新焦点)=Pr(爆出这个道德瓜 | 焦点为体育类焦点)  \rightarrow 1

意思就是在现在的焦点为体育类的时候,爆出一个道德瓜,让道德瓜成为新焦点的概率趋近于 1。假设现在的焦点是另一个道德瓜 A,此时公关团队选择爆出一个一般的瓜,那么这个一般的瓜成为焦点的概率就不会很大,表示成,

Pr(一般瓜成为新焦点)=Pr(爆出这个一般瓜 | 焦点为道德类焦点)  \rightarrow 0

此时我们可以说,公关团队极大地降低了损失。因此,公关团队就是要在历史数据中找到这样的前后关系。具体做法就是观察一个历史时间轴上,某类瓜前后的事件,并评估当时的热度指标。由此可以基于统计得到一个像上述一样的条件概率 (当然网络会是一个多时间的条件概率,上述只是简单举例说只有两个事件)。一旦当下的环境满足某条件,公关公司就可以从关于瓜的列表中安排一些瓜主动爆出,以避免被动爆出造成大的损失。

营造条件之方法

公关团队已经知道了在哪些条件下,爆出某些类型瓜的概率,因此这部分就以确定。团队可以做的事情就是让系统的状态往想要的方向发展,如现在手上要安排一个关于私生子的爆,那么就让系统现在的焦点朝着道德瓜的方向发展。换句话说,就是改变转移机率矩阵 P 来完成这个步骤。而 P  恰恰与先前定义的热度有关,如假如b事件的热度高,那么焦点就会朝着b的方向转移。因此公关团队需要做的事情就是增大某条件的C和R,来保证未来一段时间内的焦点,处于该条件的概率最大化。根据对热度的简单定义,买热搜和请水军就是需要努力的方向。

实际应用场景

1. 假如我是一个公关公司,我现在有一个瓜需要主动爆出来,免得以后掩盖不住了造成巨大的损失。我会先请资本方用资本买一个符合我条件的瓜(最好是买道德类这种关于社会底线的瓜),然后爆出,然后放出我要主动放出的瓜,完成一次公关。

2. 假如我是一个公关公司,我现在有一个瓜需要主动爆出来,免得以后掩盖不住了造成巨大的损失。先网络的焦点恰好是我最佳化成本的条件(某道德类这种关于社会底线的瓜已经出现),我现在需要做的事情就是花钱,把C和R炒上去,从而把热度炒上去。然后放出我要主动放出的瓜,完成一次公关。

3.  假如我是一个公关公司,我司的部门应该有黑料团队,专门负责收集与我司没有利益关系的,其他团队的黑料,在有合适的时机加以利用。

4. 假设现有X公司和Y公司,都有瓜要出,但都被对方公司握住条件的黑料。也就是说,X公司报Y公司的黑料,出自己瓜,Y公司也会爆X公司的料来出自己的瓜,因此就存在一个合作的关系。如何相互沟通,利用一个不太强力的条件,就是一种基于赛局的策略。如X,要出一个Y的道德瓜,势必Y也会出一个X的道德瓜,因此X会选择出一个Y没那么强烈的黑料,这样Y也选一个X没那么强烈的黑料,双方互惠共赢。


Conclusion

本菜鸡对娱乐资讯的流动看作是资本的流动 (其实我觉得人们完全可以预见到Prada股价的暴跌,并趁机抄入),且对资讯传播的动力学十分感兴趣。我始终相信在娱乐界,热点事件之间存在紧密关系,并不惜以最坏的想法来看待这些资讯。但可惜本菜鸡对传播领域所知甚少,仅能从既有的认知框架进行推理其逻辑,单纯是空闲时间的头脑风暴。


References

任性得连一个都没有~~~!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 随着社会的高速发展,媒体数量暴增,媒体的种类越来越多,新媒体层出不穷,多元化的媒体传播导致的信息传播更加畅通。在媒...
    给法国风格阅读 1,583评论 0 0
  • 久违的晴天,家长会。 家长大会开好到教室时,离放学已经没多少时间了。班主任说已经安排了三个家长分享经验。 放学铃声...
    飘雪儿5阅读 7,472评论 16 22
  • 今天感恩节哎,感谢一直在我身边的亲朋好友。感恩相遇!感恩不离不弃。 中午开了第一次的党会,身份的转变要...
    迷月闪星情阅读 10,548评论 0 11
  • 可爱进取,孤独成精。努力飞翔,天堂翱翔。战争美好,孤独进取。胆大飞翔,成就辉煌。努力进取,遥望,和谐家园。可爱游走...
    赵原野阅读 2,713评论 1 1
  • 在妖界我有个名头叫胡百晓,无论是何事,只要找到胡百晓即可有解决的办法。因为是只狐狸大家以讹传讹叫我“倾城百晓”,...
    猫九0110阅读 3,254评论 7 3