一、MySQL与Python的交互
- 安装
pip3 install pymysql
- 使用
import pymysql
# 链接数据库
db = pymysql.Connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123456', database='test08', charset='utf8')
# 数据库游标
cursor = db.cursor()
# 查询数据
db.begin()
cursor.execute("select * from students_info;")
db.commit()
# 获取所有数据
print(cursor.fetchall())
# 获取一个，根据下标取对应的数据
print(cursor.fetchall()[0])
# 注: 不能同时使用，因为游标会往后移动
# 插入数据
db.begin()
cursor.execute("insert into students_info values ('2000', '老李', '18', '男', '广东深圳', '1703', '89', '90', '81');")
db.commit()
# 更新数据
db.begin()
cursor.execute("update students_info set class='1807' where id=2000")
db.commit()
# 删除数据
db.begin()
cursor.execute("delete from students_info where id=2000")
db.commit()
二、MongoDB与Python的交互
- 安装
pip3 install pymongo
- 使用
import pymongo
from pymongo import MongoClient
from bson.objectid import ObjectId
#1.建立连接
#创建MongoClient的对象
#方式一
#特点：可以连接默认的主机和端口号
#client = MongoClient()
#方式二
#明确指明主机和端口号
#client = MongoClient('localhost',27017)
#client = MongoClient(host='localhost',port=27017)
#方式三
#使用MongoDB URI的
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
#2.获取数据库
#MongoDB的一个实例可以支持多个独立的数据库
#可以通过MongoClient的对象的属性来访问数据库
#方式一
db = client.test
print(db)
#方式二
#db = client['test']
#3.获取集合
#集合是存储在MongoDb中的一组文档，可以类似于MySQl中的表
#方式一
collection = db.stuents
#方式二
#collection = db['students']
"""
注意：
MongoDB中关于数据库和集合的创建都是懒创建
以上的操作在MongoDB的服务端没有做任何操作
当第一个文档被插入集合的时候才会创建数据库和集合
"""
#4.文档
#在pymongo中使用字典来表示文档
student1 = {
'id':'20180101',
'name':'jack',
'age':20,
'gender':'male'
}
#5.插入文档
#5.1insert（）
#插入单条数据
#注意：MongoDb会自动生成一个ObjectId,insert函数的返回值为objectid
result = collection.insert(student1)
print(result)
#插入多条数据
student2 = {
'id':'20180530',
'name':'tom',
'age':30,
'gender':'male'
}
student3 = {
'id':'20180101',
'name':'bob',
'age':18,
'gender':'male'
}
#result = collection.insert([student2,student3])
#6.查询文档
#6.1
#find_one()
result = collection.find_one({'name':'jack'})
print(type(result)) #<class 'dict'>
print(result)
#6.2find()
#需求：查询年龄为20的数据
results = collection.find({'age':20})
print(results)
#Cursor相当于是一个生成器，只能通过遍历的方式获取其中的数据
for r in results:
print(r)
#6.3其他用法
#a.count()
#统计所有数据的条数
count1 = collection.find().count()
#统计制定条件的数据条数
count1 = collection.find({'age':20}).count()
#7.更新文档
#7.1update()
conditon = {'name':'jack'}
student = collection.find_one(conditon);
student['age'] = 30
result = collection.update(conditon,student)
#7.2update_one()
conditon = {'name':'jack'}
student = collection.find_one(conditon);
student['age'] = 30
result = collection.update_one(conditon,{'$set':student})
print(result.matched_count,result.modified_count)
#7.3update_many()
#查询年龄大于20的数据，然后讲年龄增加1
conditon = {'age':{'$gt':20}}
result = collection.update_one(conditon,{'$inc':{'age':1}})
print(result.matched_count,result.modified_count)
#8.删除文档
#8.1 remove()
#将符合条件的所有的数据全部删除
result = collection.remove({'name':'rose'})
#8.2 delete_one()
result = collection.delete_one({'name':'rose'})
#8.3 delete_many()
result = collection.delete_many({'name':'rose'})
备注: 默认MongoDB是绑定127.0.0.1，连接远程是连接不了的。
编辑MongoDB配置文件: sudo vi /etc/mongodb.conf
找到bind_ip = 127.0.0.1改为bind_ip = 0.0.0.0
三、Redis与Python交互
- 安装
pip3 install redis
- 说明
from redis import StrictRedis
这个模块中提供了StrictRedis对象(Strict严格)，用于连接redis服务器，并按照不同类型提供 了不同方法，进行交互操作
StrictRedis对象方法:
通过init创建对象，指定参数host、port与指定的服务器和端口连接，host默认为localhost，port默认为6379，db默认为0 sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
- 使用
from redis import *
# 创建一个StrictReids对象，与redis服务器建立连接
sr = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
#1.增
try:
result = sr.set('py1', 'gj')
# result如果为true，则表示添加成功
print(result)
except Exception as e:
print(e)
#2.删
#result = sr.delete('py1')
#print(result)
#3.改
result = sr.set('py1','he')
#4.查
#如果建不存在，则返回None
result = sr.get('py1')
#5.获取建
result = sr.keys()
备注: 默认redis是绑定127.0.0.1，连接远程是连接不了的。
编辑redis配置文件: sudo vi /etc/redis/redis.conf
找到bind 127.0.0.1改为bind 0.0.0.0
