示例中涉及的表、数据参考链接进行创建：

https://www.jianshu.com/p/480d20bf2370

上一篇文章中已经对汇总数据的几个聚集函数进行了介绍，聚集函数使我们能够对行进行计数，计算和与平均数，获得最大值、最小值而不用检索所有数据，例如在之前的例子中我们返回指定供应商提供的产品数目：

但如果要返回每个供应商提供的产品数目怎么办？或者返回只提供单项产品的供应商所提供的产品，或者返回提供10个以上产品的供应商怎么办？

这就是分组显身手的时候了，分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算

创建分组：

如下的例子中使用group by 进行创建分组并统计：

上面的select语句制定了两个列，vend_id为产品供应商的ID，num_prods为计算字段（由count(*)函数建立），group by 子句指示MySQL按vend_id排序并进行数据分组，这导致对每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次。从输出中可以看到，供应商1001有三个产品，供应商1002有两个产品，供应商1003有7个产品，而供应商1005有两个产品。

因为使用了group by ，就不必指定要计算和估值的每个组了，系统会自动完成，group by 子句指示MySQL按分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。

使用group by 需要注意以下几点：

/*/group by子句可以包含任意数目的列，从而实现对分组的嵌套

/*/group by子句中每个列都必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚集函数

/*/除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by子句中给出

/*/如果分组列中包含NULL值，则将NULL作为一个分组返回

/*/group by子句必须出现在where子句之后，order by 子句之前

过滤分组：

除了能用group by进行分组外，MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如可能需要列出至少有两个订单的所有顾客，为了获得这种数据，必须基于完整的分组，而不是个别分组。

这条select语句的前面部分类似于上面的创建分组语句，最后加了一个having子句，他过滤count(*)>=2(两个以上的订单)的那些分组。

注意：having与where是有区别的，where在数据分组前进行过滤，having在分组后进行过滤，也就是说where排除的行是不包含在分组中的。

那么有没有一条语句中同时使用having子句和where子句的需要呢？答案是有的，假如想对上面的语句进一步过滤，使他返回过去12个月内具有2个以上订单的顾客，那么此时就可以在原有的基础上增加一条where子句，然后在用having子句过滤出具有两个以上订单的分组。

上面的这条语句，它列出了具有2个以上、价格为10以上的产品的供应商，在这条语句中，先是使用了select，然后使用where过滤出所有prod_price至少为10的行，然后按vend_id进行分组，最后having子句过滤出计数（count(*)）至少为2的分组。如果没有where子句将多检索出两行，如下所示：

分组和排序：

在实际使用的时候，group by 和order by 常常是完成相同的工作，但他们之间又有着本质的不同：

为说明group by与order by的用法，请看下面的例子，检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格：

可以看出，我们已经正确检索出总计订单价格大于等于50的订单的订单号和订单价格，但此时返回的的结果是无序的，要想得到有序的数据，那么此时就需要使用order by子句

在上面的这个例子中，group by子句用来按订单号（order_num列）分组数据，以便sum(*)函数能够返回总计订单价格，having子句过滤数据，使得只返回总计订单价格大于等于50的订单，最后用order by子句排序输出。

select子句顺序：

本系列文章中我们介绍了多个select子句的使用方法，而select中子句的使用是要遵循一定顺序的，其规则如下所示：

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