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概 述
强大的搜索引擎 Elasticsearch 与传统关系型数据库的一个明显不同点在于 前者是一个非结构化的 NoSQL数据库，因此里面的很多概念诸如索引、类型、文档等对于初学者可能会有些疑惑。有时候我们即使搭建好了ES集群，但数据存进去后到底是以一个什么形态存在，我们可能也疑惑重重，此时要是有个可视化的管理工具来辅助一下就便易于理解了，因此本文就搜罗了几种 Elasticsearch可视化管理工具并一一体验一番。
注： 本文首发于 My Personal Blog：CodeSheep·程序羊，欢迎光临 小站
本文内容脑图如下：
elasticsearch-head
直接安装方式：此处不赘述，在我的前文《CentOS-7上Elasticsearch安装填坑记》中已经记录过，可以 前去查看
Docker安装方式：
docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
- 启动访问：http://localhost:9100
- 使用效果：
（ 算了，这个简直上古时期的UI真心不想多看一眼，下面就凑合放两张图意思一下吧 ）
ElasticHD
ElasticHD 支持 ES监控、实时搜索，Index template快捷替换修改，索引列表信息查看， SQL converts to DSL工具等，体验下来感觉还是比较强大的！
直接安装方式：
1. 首先下载zip压缩包：https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD/releases/
2. 修改权限：chmod -R 777 ElasticHD
3. 运行: ./ElasticHD -p 127.0.0.1:9800
- Docker安装方式：
docker run -p 9200:9200 -d --name elasticsearch elasticsearch
docker run -p 9800:9800 -d --link elasticsearch:demo containerize/elastichd
- 启动访问：http://localhost:9800
- 使用效果：
这个 Dashboard有点酷炫：
数据搜索直观易使用：
索引列表看得比较清楚：
这个 SQL查询语句转 ES的Json查询格式的小工具挺厉害的：
Dejavu
Dejavu 也是一个 Elasticsearch的 Web UI 工具，其 UI界面更符合当下主流的前端页面风格，因此使用起来很方便。
Docker安装方式：
docker run -p 1358:1358 -d appbaseio/dejavu
启动访问：：http://localhost:1358/
使用效果：
这个数据预览页面非常直观，索引/类型/文档 看得一清二楚
查询功能也不错
好了，就抛砖引玉到这里了，大家可以根据自己的喜好进行深度体验！
后 记
由于能力有限，若有错误或者不当之处，还请大家批评指正，一起学习交流！
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