论文标题：
Smile or Scowl_Looking at Infographic Design Through the Affective Lens
Author： Xingyu Lan, Yang Shi, Yueyao Zhang, and Nan Cao
关键词：
信息图形设计、情感反应、叙事性
近年来，信息图因其能够以情感方式向受众传达数据，而得到广泛推广。为了更好地创建信息图，最重要的一步是去描述、理解人们对信息图的情感反应。有了该信息后可以为设计师提供信息图设计指南。为了得到上述关系，该文献进行了两项用户实验，并收集用户反馈，解释是什么因素触发了信息图表中的情感反应。然后，通过对用户反馈进行编码，该文献提出了一种设计启发，举例说明了影响信息图可读性的设计因素。之后该文献选择了15位设计师，利用上述得出的设计启发，对信息图进行评估与改造。结果表明，文献提出的设计启发标准，可以有效地评估信息图中的情感设计，并有助于情感信息图的设计和表达。
研究结果：
1. 研究问题
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问题
信息图可以引发什么样的情感反馈。
这些情感反馈是因为什么而导致的。
2. 实验
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实验1：
实验目的：信息图可以引发什么样的情感反馈
招了245个实验对象，给每个实验对象发了10张信息图，让实验对象写下他们对该信息图的情感反应。
最终总结出了12个主题情感。
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实验2：
实验目的：这些情感的触发元素是什么？
招了490个实验对象，给每个对象发了10张信息图，在上述12个主题情感做选择，为每个情感评分。
3. 对上述数据的分析
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问题
是否会得出一致的答案？（例如类似的元素，是否会带来类似的情感）
情感反馈如何分布？
情感反馈是如何和设计相关联？
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第一个问题
结论：用户对信息图情感的判断还是比较一致。
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第二个问题
- 结论：积极情绪和消极情绪分离得很清晰（用户很难选择两种），中性情绪位于中间（无聊、生气、震惊）。[图片上传失败...(image-e14c-1630501647343)]
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第三个问题
在问卷过程中，让用户写下，为什么他们这么选择。
对情感激发的原因：
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设计启示/准则
- Usabi-ity，实用性
- Expressive，表达如何
- 因此，可以把12种情绪和设计准则相对应
1号区域：上述中性情绪较高，都是因为可读性、可理解性较差导致的。
- (j) 理解困难 (k) 数据过于复杂 (i) 颜色过多
2号区域：好的可读性、易理解性，会让用户感觉很开心。
3号区域：通常是因为好的设计，才导致的积极情绪。
4. 基于准则，进行设计、评估
- 招募了 15位设计师，让设计师通过上述设计准则，对三幅设计图进行评判与修改，得出下列结论（文献中，并未对该结果进行量化）
对设计的启示：
将用户情感反馈与可视化表达结合在一起，提出一套准则，在未来可以更好地帮助设计师做好针对性设计，或者，也可以将该准则与自动化设计结合，做出可以符合更多场景的设计流程。
在自己设计的过程中，也需要去警惕，因为过度的信息，导致读者的负面情绪。
未来：
未来需要对情感的测量，进行更深入的探索。目前的结果，还是过于主观性。未来需要去更精准地描述用户反馈，以及更为标准化的测量方式。
未来需要去探讨，如何平衡使用性和表达性之间的关系，这一部分也可以在之后成为一个研究方向。
