AutoDao
AutoDao是一个基于编译时，支持DSL，灵活，性能良好的Android ORM框架
ORM的思考
几年前，自己开始进行Android应用程序开发的时候，老大说了一句至今印象深刻的话：没有必要不要去用ORM框架，会影响应用的性能。后来随着负责开发的应用越来越复杂，本地存储场景也越来越多，使用ORM框架的来简便工作变得有必要了，那么ORM框架能帮我们节省的工作有哪些呢？个人认为有如下几点:
- 实体对象到数据库表之间的映射（表、列的定义等）
- SQL的编写（创建、删除表SQL，CRUD SQL等）
- 实体的存储和读取
上面列举的几点可能没有包含ORM的所有功能，但都是现有ORM框架的核心功能点。既然这些boil code我们不想去写，那么可不可以由工具来生成或者由通用代码来替代呢？
现在主流的ORM实现也大部分是这两个方向，通过工具来生成boil code的代表是greenDAO，通过代码（反射）来替代boil code的代表有ActiveAndroid、LitePal等。一般来说通过反射会比代码生成方式性能差一点，但对外接口会灵活很多。基于这两点的对比，自己才编写了AutoDao框架，满足性能和接口灵活两方面的需求。
现有的功能
AutoDao还处在快速开发阶段，现在只包含了一些核心的功能
- 实体对象到数据库表之间的映射（表、列名字的自动生成）
- SQL生成（建表SQL、建索引SQL等）
- 自动生成实体DAO，主要包含CRUD方法
- Custom Type支持，复杂数据类型到基本数据类型映射
- 多数据库支持
- DSL支持，CRUD仅需一行代码
- 预编译缓存，性能提升
快速开始
注解
@Table(name = "user")
@Index(name = "id_card_vision_index", columns = {"idCard", "vision"}, unique = true)
public class User extends Model{
@Column(name = "userName", notNULL = true)
public String name;
@Column(notNULL = true, defaultValue = "89900", check = "idCard>0", unique = false)
public int idCard;
public float vision;
public long registTime;
public boolean logined;
public byte[] avatar;
@Column(name = "addressName")
@Mapping(name = "name")
public List<Address> addresses;
@Column(name = "photoId")
public Photo photo;
@Serializer(
serializerCanonicalName = "com.example.autodao.DateSerializer",
serializedTypeCanonicalName = "long"
)
public Date createTime;
}
生成代码
对实体类定义了注解后，需要生成相关的代码（DAO，Contract），直接使用Gradle命令行工具
./gradlew clean assembleDebug /** MAC平台 */
CRUD
插入
new Insert(injector).from(User.class).with(user).insert();
删除
new Delete(injector).from(User.class).where(UserContract.USERNAME_COLUMN+"=?", "xx").delete();
修改
new Update(injector, UserContract.USERNAME_COLUMN, UserContract.VISION_COLUMN, UserContract.IDCARD_COLUMN, UserContract.CREATETIME_COLUMN)
.from(User.class)
.where(UserContract.IDCARD_COLUMN+"=?", 1111)
.with(user)
.update();
查询
List<User> users = new Select(injector)
.from(User.class)
.where(UserContract.USERNAME_COLUMN + "=?", "tubb")
.or(UserContract.IDCARD_COLUMN+"=?", 19120)
.select();
User userObj = new Select(injector, UserContract._ID_COLUMN, UserContract.USERNAME_COLUMN, UserContract.IDCARD_COLUMN)
.from(User.class)
.where(UserContract.USERNAME_COLUMN + "=?", "tubb")
.selectSingle();
Join Select
Object obj = new JoinSelect(injector, "u._id uid", "u.userName userName", "a.name addressName")
.from(User.class, "u")
.innerJoin(Address.class, "a")
.on("u._id=a._id")
.select(new JoinSelect.CursorHandler() {
@Override
public Object onHandle(Cursor cursor) {
List<UserAddress> userAddresses = new ArrayList<>(cursor.getCount());
while (cursor.moveToNext()) {
UserAddress userAddress = new UserAddress();
long userId = cursor.getLong(cursor.getColumnIndex("uid"));
String userName = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("userName"));
String addressName = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("addressName"));
userAddress.userId = userId;
userAddress.userName = userName;
userAddress.addressName = addressName;
userAddresses.add(userAddress);
}
cursor.close();
return userAddresses;
}
});
List<UserAddress> userAddressList = (List<UserAddress>) obj;
NOTE
AutoDao还处在快速开发阶段，在对源码不熟悉的情况下切勿应用在正式的项目上！
非常欢迎对这个项目感兴趣的童鞋提供建议，或者直接参与进来 : )
