误差图
设置垂直间隔的方式有很多，每种方式对应于一种图形，包括：
geom_crossbargeom_errorbargeom_linerangegeom_pointrange
示例
对于如下数据
df <- data.frame(
trt = factor(c(1, 1, 2, 2)),
resp = c(1, 5, 3, 4),
group = factor(c(1, 2, 1, 2)),
upper = c(1.1, 5.3, 3.3, 4.2),
lower = c(0.8, 4.6, 2.4, 3.6)
)
> df
trt resp group upper lower
1 1 1 1 1.1 0.8
2 1 5 2 5.3 4.6
3 2 3 1 3.3 2.4
4 2 4 2 4.2 3.6
绘制范围线条
p <- ggplot(df, aes(trt, resp, colour = group))
p + geom_linerange(aes(ymin = lower, ymax = upper))
设置点范围
p + geom_pointrange(aes(ymin = lower, ymax = upper))
设置矩形范围
p + geom_crossbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.2)
误差线，我们之前已经画过了
p + geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.1)
上面这些例子都是竖直方向上的，要绘制水平方向，只要将轴翻转一下即可
p + geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.1) +
coord_flip()
为分组添加连接线
p + geom_line(aes(group = group)) +
geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.1)
为条形图添加误差线
ggplot(df, aes(trt, resp, fill = group)) +
geom_col(position = "dodge2") +
geom_errorbar(
aes(ymin = lower, ymax = upper),
position = position_dodge2(width = 0.2, padding = 0.8)
) +
coord_flip()
边际分布
边际分布图用于在 2D 图形中，绘制数据在 X 和 Y 轴的映射，适用于较小的数据集
默认情况下，线条长度为整个图形的 3%，而数据绘制区域距离两端的间隙为 5%。因此，默认情况下边际分布不会和数据重叠
示例
例如，对于如下分布
p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +
geom_point()
p
我们可以添加数据的边际分布
p + geom_rug()
能够很容易的观察出数据在某一维度的分布情况
我们也可以只绘制一个维度
p + geom_rug(sides = 'l')
通过设置 sides 参数，该参数接受 t(top)、r(right) b(bottom) l(left) 的任意组合
从上面的图可以看出，许多点映射到坐标轴后是重叠在一起的，我们可以设置 position 参数，尽量避免重叠情况
ggplot(mpg, aes(displ, cty)) +
geom_jitter() +
geom_rug(alpha = 1/2, position = "jitter")
让线条朝外
p + geom_rug(outside = TRUE) +
coord_cartesian(clip = "off")
与轴标签重叠了，将它们放到上面和右边去。同时，记得设置一下边距，不然线条会被遮盖
p + geom_rug(outside = TRUE, sides = 'tr') +
coord_cartesian(clip = "off") +
theme(plot.margin = margin(1, 1, 1, 1, "cm"))
如果要设置线条的长度，记得同时修改数据区域与轴线的间距，避免与数据点重叠
p + geom_rug(length = unit(0.05, "npc")) +
scale_y_continuous(expand = c(0.1, 0.1))
设置颜色与线条类型与大小
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +
geom_point() +
geom_rug(sides = 'l', colour = "#a65628", linetype = 2, size = 2) +
geom_rug(sides = 'b', colour = "#377eb8", linetype = 5, size = 2.5)
