竞品数据偷窥

2011年的时候,我在 Qing 做产品设计师。

刚入行时最长做的任务就是竞品分析,当时国内的轻博客产品有很多,Qing、点点、Lofter、人人小站等,如何分析竞品的数据变为一个重要的问题。

这类内容开放的产品,一般搜索引擎的爬取率很高。当时突发奇想是不是我通过搜索 Google 高级搜索来获取竞品的数据。

首先,我们来了解下 Google 的高级搜索功能。

表单功能很强大,可以通过关键词进行搜索,也可以选择字词出现的位置。比如,我们现在想看简书有多少文章。根据文章的链接,http://www.jianshu.com/p/cba3e43cd5b0

我们可设置参数,包含关键字: "p" ,域名为:"www.jianshu.com"。

allinurl:  "p" site:www.jianshu.com

可以看出简书大概 1,100,000 条发布的文章,那么这个数据是不是准确的呢?除了 Google 这个渠道,还有另外获得数据的方式么!

通常我们还可以通过 URL 来看数据,以知乎的链接为例,很多网站的链接中均会包含数字,有些数字是未经过处理的自增 ID 。也就是说你想知道该产品的数据,可以通过创建一个用户、一个文章、一个问题的方式,来让对象+1,然后查看链接中的数字,就可以大致判断出。

https://www.zhihu.com/question/24325481


但对于简书这种在 URL 中做过放爬处理的产品,就很难看出,这个时候我们可以通过 API 调用来查看,比如喜爱文章、关注用户等。

http://www.jianshu.com/p/cba3e43cd5b0


正常情况下,产品很难把所有的路径都堵上。比如简书虽然在 URL 和前端 API 上都做了 hash 处理。但是当用户新建文章时,URL中依然有对应的文集ID、文章ID。

http://www.jianshu.com/writer#/notebooks/3126817/notes/2938972

由此通过重新创建用户创建文章,可推测出文集数为 3126817(通过文集数可以大致推测用户数),文章数为 2938972。

这与我们通过 Google 获取的数据相比,差了3倍左右。可能的原因:一是搜索引擎没有全量抓取,二是有大量的草稿被创建而没有发布。

尽管通过这些方式获得的数据不是完全准确,但是也可以通过数据曲线的变化,了解产品发展的趋势。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容