1.生成器（generator）
一边循环一边计算的机制，称为生成器
1.1 列表生成器
只要把一个列表生成式的[]改成()
列表生成器
可以通过next()这个函数获得生成器的下一个返回值
next()
当计算到最后一个元素的时候，再继续next()的话就会抛出StopIteration异常
1.2创建生成器的方法2（yield）
在使用next()调用函数的时候，函数每次遇到yield都会中断，返回中断的值，当下次再被调用的时候会从上次打断的地方继续执行。用for循环调用generator的时候拿不到return语句返回的值，如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误。
1.3 send
send
send传的参数传给了上图中的temp（temp只是个变量名，可以是其他的），通过send传的参数可以做一些判断，从而实现多任务
1.4总结
生成器的特点：节约资源，迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留的，也就是说，在整个函数中调用的参数都是第一次调用时保留的，而不是新创建的。
2.迭代器
2.1 可迭代对象
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：iterable(list,tuple,dict,set,str,generator)
2.2 判断是否可以迭代
可以使用isinstance()判断 eg isinstance('abc',Iterable)
2.3 迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象（方法如上）
2.4 iter()
可以通过iter()把可迭代但不是迭代器的对象变成迭代器
2.5总结
（1）凡是可作用于 for循环的对象都是可迭代对象
（2）凡是可作用于next()的都是迭代器
（3）集合数据类型是可迭代对象但不是迭代器，可以通过iter()变成迭代器
（4） 目的是在使用集合的时候减少占用的内存
