LeelaZero是一款采用了与AlphaGo Zero相同算法的开源AI，水平非常高，但本身不提供图形界面，我们可以配合Sabaki来实现人机大战，也可以搭配 Lizzie 或者 MyLizzie 来进行复盘分析，帮我们提高棋力。
首先去 Lizzie官方网站 下载最新的发行版，有独显的同学请下载 GPU 版本，没有独显则下载 CPU 版本。Lizzie 的发行版中已经打包好了相应的 Leela Zero ，因此不需要单独下载 Leela Zero 了。
MyLizzie 是一个 Lizzie 的加强版，提供了更好的界面和更方便的操作，如果需要的话可以去 MyLizzie官方网站 下载源代码。
Lizzie这些软件都是基于 Java 编写的，因此需要安装 Java 8 或以上版本的运行时，可以去 Oracle Java官方网站 下载 JRE 进行安装。不过我更喜欢开源的 OpenJDK ，因此我去 OpenJDK官方网站 下载了 OpenJDK 11，解压后配置好 JAVA_HOME 和 PATH 环境变量即可，前者配置为解压出来的 JDK 所在目录，后者配置为 %JAVA_HOME\bin% 。
如果只是使用 Lizzie ，那可以直接进入 Lizzie 解压出来的目录，执行下面的命令即可：
java -jar lizzie.jar
界面如下：
Lizzie 自带了权重文件 network.gz ，但版本并非最新，如果需要使用其它权重文件，则可以去下载 最新的权重文件，将其更名为 network.gz 覆盖 Lizzie 文件夹里面的相应文件即可。
如果要使用 MyLizzie ，则需要自己编译，首先需要去下载 Apache Maven ，解压后设置环境变量 M2_HOME 和 PATH ，前者设置为 Maven 解压缩后所在的目录，后者设置为 %M2_HOME\bin% ，接下来进入 MyLizzie 解压出来的目录，执行下面的命令进行编译：
mvn package
经过一段时间的编译后，会在 distribution 目录下生成相应的 jar 文件，将 distribution 目录中的所有文件和目录拷贝到 Lizzie 所在目录中去，然后编辑 mylizzie.json 配置文件，将其中的 leelazCommandLine 一行的值设置为如下值：
"leelazCommandLine": "./leela-zero/leelaz --gtp --lagbuffer 0 --weights network.gz",
接下来执行下面的命令就可以启动 MyLizzie 了：
java mylizzie-2.0.181218-shaded.jar
上面的版本和日期号可能会跟随版本的升级发生变动。
