在很多的语言中，实例的属性都有对应的实例变量与之对应，但在Python中，还可以使用其他的方式：
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Properties:
即通过使用Python中内置方法property为一个Attrbute名绑定对应的getter、setter、deletter方法，或者通过@property装饰器，这样，就可以直接通过变量名对实例变量进行访问。
Descriptors：
一个描述器是一个具有绑定行为的对象属性，其访问控制被描述器协议重写。这些方法包括__get__(),__set__(), 和__delete__()方法,只要重写了这三个方法中的任何一个，就是实现了描述器协议。
1. 直接通过实例变量访问
通常情况下，都是直接通过instance.variablename来对实例中的对象进行访问。
例子1：
>>> class A(object):
... pass
...
>>> a = A()
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',
'__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__',
'__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__']
>>> a.__dict__
{}
>>> a.attr1 = 1
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',
'__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__',
'__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', 'attr1']
>>> a.__dict__
{'attr1': 1}
>>>
从上面的例子中，可以看出，直接对实例添加实例变量，是直接在实例中__dict__添加的。因此，这种是直接进行访问。
2. 通过Property
property是一种创建数据描述器的简洁方式，使得在访问属性时，会对触发对应的方法调用。
class C(object):
def getx(self):
print 'getx'
return self.__x
def setx(self, value):
print 'setx'
self.__x = value
def delx(self):
print 'delx'
del self.__x
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
instances = C()
instances.x = 5
print instances.x
del instances.x
output：-----
setx
getx
5
delx
在上面的代码中，如果将x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")换成x = property(fget=getx, fdel=delx, doc="I'm the 'x' property.")，那么调用instances.x会报错AttributeError: can't set attribute.
3. 通过Descriptors
Descriptor只对新式类有效
如果一个对象定义了__set__和__get__两个方法，那可以成为是一个data-descriptor，如只有__get__,那么被成为non-data descriptor。在data-descriptor中，访问属性时，优先使用data-descriptor,而在non-data descriptor中优先使用的是字典中的属性。
技巧： 如果想做一个只读的descriptor，那么就可以同时定义
__get__()and__set__(), 其中 调用__set__()时抛出AttributeError异常即可。
3.1 调用顺序
__getattribute__()- data-descriptor
- 实例字典
- non-data descriptor
-
__getattr__，处理查询不到的属性。
这里可以做很多很多文章。后面进行整理。
data-descriptor 查询顺序：类-基类-实例字典
non-data descriptor 查询顺序：实例字典-类-基类
3.2 示例
class RevealAccess(object):
"""A data descriptor that sets and returns values
normally and prints a message logging their access.
"""
def __init__(self, initval=None, name='var'):
self.val = initval
self.name = name
def __get__(self, obj, objtype):
print 'Retrieving', self.name
return self.val
def __set__(self, obj, val):
print 'Updating', self.name
self.val = val
>>> class MyClass(object):
... x = RevealAccess(10, 'var "x"')
... y = 5
...
>>> m = MyClass()
>>> m.x
Retrieving var "x"
10
>>> m.x = 20
Updating var "x"
>>> m.x
Retrieving var "x"
20
>>> m.y
5
重点：
- descriptors方法被
__getattribute__()方法调用,每次访问都会进行调用__getattribute__()方法。 - 重写
__getattribute__()可以阻止系统子自带的descriptor调用 -
__getattribute__()只能被新式的类和实例有效，对于类和实例，调用方法object.__getattribute__()andtype.__getattribute__()时，对调用__get__()方法是不一样的. - data descriptors优先于实例字典。
- non-data descriptors 可能被实例字典重写，因为实例字典的优先级总是高于non-data descriptors。
- descriptor的实例自己访问自己是不会触发get，而会触发call，只有descriptor作为其它类的属性才有意义。
参考文档
