极简Scrapy爬虫2:爬取多页内容

运行环境:
* Python 2.7.12  
* Scrapy 1.2.2
* Mac OS X 10.10.3 Yosemite

继续爬取Scrapy 1.2.2文档提供的练习网址:

"http://quotes.toscrapy.com"

可以暂时不用考虑爬虫被封的情况,用于初级爬虫练习。

目标

爬取该网站所有页的名言(quote)、作者(author)以及标签(tag)。

增加内容

  • response.urljoin():将相对网址拼接成绝对网址。
  • scrapy.Request():发出请求。可以用参数(callback=),对返回的响应(response)进行解析。

步骤1:增加爬虫代码

继续使用极简爬虫中的代码,增加三行内容即可。但是更改了爬虫的名字(name),变成name = 'quotes_2_2',用以区分第一个爬虫。

        next_page = response.css('li.next a::attr("href")').extract_first()
        next_full_url = response.urljoin(next_page)
        yield scrapy.Request(next_full_url, callback=self.parse)

完整代码如下:



    import scrapy
    
    class QuotesSpider(scrapy.Spider):
        name = 'quotes_2_2'
        start_urls = [
            'http://quotes.toscrape.com',
        ]
        allowed_domains = [
            'toscrape.com',
        ]
    
        def parse(self,response):
            for quote in response.css('div.quote'):
                yield{
                    'quote': quote.css('span.text::text').extract_first(),
                    'author': quote.css('small.author::text').extract_first(),
                    'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').extract(),
                }
                
            next_page = response.css('li.next a::attr("href")').extract_first()
            next_full_url = response.urljoin(next_page)
            yield scrapy.Request(next_full_url, callback=self.parse)

分析

首先,需要找到下一页的入口网址。使用Chrome或者firefox的firebug对网页进行分析,找到下一页的图标“next —>“的标签中,有下一页的网址。具体网页html片段如下:

<ul class="pager">
            <li class="next">
                <a href="/page/2/">Next <span aria-hidden="true">→</span></a>
            </li>
</ul>

只需要通过Scrapy的CSS选择器定位到li.next a位置即可,意思是类名是next的li标签,下面的a标签。

再把这个a标签中的网址提取出来。网址是其中href="/page/2/"这一段,使用a::attr("href")来提取。(注:如果是文本就是::attr(text)提取;如果是图片的src链接,就是::attr(src)来提取),然后赋值到next_page变量上。

            next_page = response.css('li.next a::attr("href")').extract_first()

这里只能得到一个相对网址/page/2/。Scrapy并不能爬取相对网址,因此需要使用response.urljoin()来转化成相对网址。

            next_full_url = response.urljoin(next_page)

最后,对这个下一页的网址,再发出一个请求,使用yield scrapy.Request(),但是在Request()的参数中,使用callback=self.parse,表示继续调用parse()函数进行解析,提取其中需要的内容

            yield scrapy.Request(next_full_url, callback=self.parse)

步骤2:运行爬虫

使用运行命令scrapy crawl运行爬虫:

$ scrapy crawl quotes_2_2 -o results_2_2_01.json

最后可以得到100条名言。

改进

因为下一页可能并不存在,所以也可以加入一个判断语句,判断下一页存在的话才去爬取。

只需要在上面的代码增加一行判断语句的代码即可。

        next_page = response.css('li.next a::attr("href")').extract_first()
        if next_page is not None:
            next_full_url = response.urljoin(next_page)
            yield scrapy.Request(next_full_url, callback=self.parse)

如果“next_page”这个网址存在,才向服务器发请求。

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