48. 旋转图像

一、题目原型:

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转 90 度。

说明:
你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

二、示例剖析:

示例 1:
给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
示例 2:
给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]

三、解题思路:

原题题意,我们把n*n的数组想象成一个正方形,我们顺时针旋转正方形的时候,最后得到的就是旋转后的新数组。
乍一看很简单,因为有很多规律可以找到。
比方说示例1,第一行123,变成了新数组的最后一列;第二行456,变成了新数组的倒数第二列;第三行789,变成了新数组的第一列。
我们完全可以用一个临时数组将每一行抽取出来,再根据该规律,加入到新数组中。

But!!!题目限制了一个死的规定,只能在原数组修改,不可创建新的数组来接收。然后我绞尽脑汁,找到一种规律,准备一步完成。

推算笔记

然后发现,全乱了。。。问题原因应该是在相互赋值时,i和j的遍历会重复,反正方法是不对的。

接下来我想,既然一步完成不了,就分几步来做吧。
1.上下置换,将最上面的一排放到最下面,第二排放到倒数第二排。

[
 [1,2,3],
 [4,5,6],
 [7,8,9]
],

变成

[
 [7,8,9],
 [4,5,6],
 [1,2,3]
],
var i: Int = 0
var j: Int = 0
let m = matrix.count
let n = matrix[0].count
while j < n {
    
    while i < m/2 {
        let temp = matrix[i][j]
        matrix[i][j] = matrix[m-1-i][j]
        matrix[m-1-i][j] = temp
        i = i + 1
    }
    j = j + 1
    i = 0
}
print("i = \(i) j = \(j)            \(matrix)")

2.根据中间的753这条斜线对称。

[
 [7,8,9],
 [4,5,6],
 [1,2,3]
],

变成

[
 [7,4,1],
 [8,5,2],
 [9,6,3]
],
i = 0
j = 0
while j < n - 1 {
    while i < m {
        if (i >= j) {
            let temp = matrix[i][j]
            matrix[i][j] = matrix[j][i]
            matrix[j][i] = temp
            print("i = \(i) j = \(j)            \(matrix)")
        }
        i = i + 1
    }
    j = j + 1
    i = 0
}

四、小结

耗时72毫秒,超过73.77%的提交记录,总提交数504
个人博客地址

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,340评论 5 467
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,762评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,329评论 0 329
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,678评论 1 270
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,583评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,995评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,493评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,145评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,293评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,250评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,267评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,973评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,556评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,648评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,873评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,257评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,809评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容

  • 给定一个 *n *× n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明: 你必须在原地旋转图像,这...
    WindMajor阅读 5,197评论 8 4
  • 给定一个n×n的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明:你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直...
    二木二三水阅读 275评论 1 1
  • 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转 90 度。说明:你必须在原地 旋转图像,这意味着你...
    赵智雄阅读 283评论 0 0
  • 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转 90 度。说明:你必须在原地旋转图像,这意味着你需...
    vbuer阅读 220评论 0 0
  • 有的训练,错过了第一第二第三次,就不要再错过第四次了,比如脑洞大开训练;有的事情,比如口才的练习,越早开始越好,因...
    博雅大师兄阅读 318评论 2 2