追踪后台字段的变化

需求:前台开发,需要后台给数据,一般开发后台给的是Json格式的字符串,有后台字段变化了 ,没有来得及告诉我们,导致前台bug,这个锅我不背。为了第一时间知道后台个的数据有没有变化,所以就写了一个方法判断字段变化。在出现问题是第一时间解决。

实现原理:一般我们解析后台数据都会生成一个JavaBean,利用反射将这个JavaBean 里字段名称获取出来,再和后台数据进行比较。如果不一样就输出logr日志。是不是很简单。

实现代码

   //判断后台字段又没有增加
    public static List getAddFiled(com.alibaba.fastjson.JSONObject json, Class<?> cls) {
        if (BuildConfig.DEBUG) {
            List<String> data = new ArrayList<>();
            try {
                LogUtils.d("最新字段总数 = " + json.size());
                Field[] declaredFields = cls.getDeclaredFields();
                LogUtils.d("之前字段总数 = " + declaredFields.length);
                Set<Map.Entry<String, Object>> entries = json.entrySet();
                for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
                    for (int i = 0; i < declaredFields.length; i++) {
                        Annotation[] declaredAnnotations = declaredFields[i].getDeclaredAnnotations();
                        for (Annotation declaredAnnotation : declaredAnnotations) {
                            Class<? extends Annotation> aClass = declaredAnnotation.annotationType();
                            Field[] declaredFields1 = aClass.getDeclaredFields();
                            for (Field field : declaredFields1) {
                                String name = field.getName();
                                LogUtils.d(name);
                            }
                        }
                        if (entry.getKey().equals(declaredFields[i].getName())) {
                            break;
                        }
                        if (i == declaredFields.length - 1) {
                            data.add(entry.getKey());
                            LogUtils.d("新增加字段 = " + entry.getKey());
                        }
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                LogUtils.e(e);
            }

            return data;
        } else {
            return null;
        }

    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,905评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,140评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,791评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,483评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,476评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,516评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,905评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,560评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,778评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,557评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,635评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,338评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,925评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,898评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,818评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,347评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容