API网关之Kong简介

1. Kong简介

Kong是一款基于OpenResty(Nginx + Lua模块)编写的高可用、易扩展的,由Mashape公司开源的API Gateway项目。Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的,能提供易于使用的RESTful API来操作和配置API管理系统,所以它可以水平扩展多个Kong服务器,通过前置的负载均衡配置把请求均匀地分发到各个Server,来应对大批量的网络请求。

API网关应用架构

Kong主要有三个组件:

  1. Kong Server :基于nginx的服务器,用来接收API请求。

  2. Apache Cassandra/PostgreSQL :用来存储操作数据。

  3. Kong dashboard:官方推荐UI管理工具,当然,也可以使用 restfull 方式 管理admin api。

Kong采用插件机制进行功能定制,插件集(可以是0或N个)在API请求响应循环的生命周期中被执行。插件使用Lua编写,目前已有几个基础功能:HTTP基本认证、密钥认证、CORS(Cross-Origin Resource Sharing,跨域资源共享)、TCP、UDP、文件日志、API请求限流、请求转发以及Nginx监控。

2. Kong网关的特性

Kong网关具有以下的特性:

  • 可扩展性: 通过简单地添加更多的服务器,可以轻松地进行横向扩展,这意味着您的平台可以在一个较低负载的情况下处理任何请求;

  • 模块化: 可以通过添加新的插件进行扩展,这些插件可以通过RESTful Admin API轻松配置;

  • 在任何基础架构上运行: Kong网关可以在任何地方都能运行。您可以在云或内部网络环境中部署Kong,包括单个或多个数据中心设置,以及public,private 或invite-only APIs。

Kong网关架构
  1. Kong核心基于OpenResty构建,实现了请求/响应的Lua处理化;

  2. Kong插件拦截请求/响应,如果接触过Java Servlet,等价于拦截器,实现请求/响应的AOP处理;

  3. Kong Restful 管理API提供了API/API消费者/插件的管理;

  4. 数据中心用于存储Kong集群节点信息、API、消费者、插件等信息,目前提供了PostgreSQL和Cassandra支持,如果需要高可用建议使用Cassandra;

  5. Kong集群中的节点通过gossip协议自动发现其他节点,当通过一个Kong节点的管理API进行一些变更时也会通知其他节点。每个Kong节点的配置信息是会缓存的,如插件,那么当在某一个Kong节点修改了插件配置时,需要通知其他节点配置的变更。

3. Kong网关插件

  1. 身份认证插件:Kong提供了Basic Authentication、Key authentication、OAuth2.0 authentication、HMAC authentication、JWT、LDAP authentication认证实现。

  2. 安全控制插件:ACL(访问控制)、CORS(跨域资源共享)、动态SSL、IP限制、爬虫检测实现。

  3. 流量控制插件:请求限流(基于请求计数限流)、上游响应限流(根据upstream响应计数限流)、请求大小限制。限流支持本地、Redis和集群限流模式。

  4. 分析监控插件:Galileo(记录请求和响应数据,实现API分析)、Datadog(记录API Metric如请求次数、请求大小、响应状态和延迟,可视化API Metric)、Runscope(记录请求和响应数据,实现API性能测试和监控)。

  5. 协议转换插件:请求转换(在转发到upstream之前修改请求)、响应转换(在upstream响应返回给客户端之前修改响应)。

  6. 日志应用插件:TCP、UDP、HTTP、File、Syslog、StatsD、Loggly等。

4. Kong网关请求流程

为了更好地理解系统,这是使用Kong网关的API接口的典型请求工作流程:

请求流程

当Kong运行时,每个对API的请求将先被Kong命中,然后这个请求将会被代理转发到最终的API接口。在请求(Requests)和响应(Responses)之间,Kong将会执行已经事先安装和配置好的任何插件,授权您的API访问操作。Kong是每个API请求的入口点(Endpoint)。

5. 总结

Kong作为API网关提供了API管理功能,及围绕API管理实现了一些默认的插件,另外还具备集群水平扩展能力,从而提升整体吞吐量。Kong本身是基于OpenResty,可以在现有Kong的基础上进行一些扩展,从而实现更复杂的特性。

虽然有一些特性Kong默认是缺失的,如API级别的超时、重试、fallback策略、缓存、API聚合、AB测试等,这些功能插件需要企业开发人员通过Lua语言进行定制和扩展。

综上所述,Kong API网关默认提供的插件比较丰富, 适应针对企业级的API网关定位。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342