BtyeBuf的相关原理

  • 1.首先声明,netty内部通过ByteBufAllocator来使用bytebuf,他也推荐使用者按照这样方式使用。不仅仅因为netty在这个里面帮我们实现了大部分我们想要的bytebuf,更重要的是netty还对于我们的bytebuf分配进行了统计和内存泄漏检测提供了便利。

  • 2.本篇文章主要关注bytebuf是如何生成的,对于为啥用bytebuf取代bytebuffer 大家可以去关注其他博客,主要还是原来的bytebuffer的api操作比较麻烦而且少。

  • 3.那么我们主要关注堆内非池化bytebuf,堆内池化bytebuf,堆外池化bytebuf和堆外非池化bytebuf。其中对于堆内的bytebuf来说,其都是通过byte数组来存储数据,对于堆外的bytebuf来说其是通过directbytebuffer来保存数据

  • 4.非池化bytebuf:UnpooledUnsafeHeapByteBuf,UnpooledHeapByteBuf
    一、UnpooledUnsafeHeapByteBuf继承了UnpooledHeapByteBuf其中主要是从写了UnpooledHeapByteBuf的set和get方法即write和read,UnpooledUnsafeHeapByteBuf通过unsafe获取到我们bytebuf内部数组在内存中的地址
    然后直接操作地址,这样的效率比我们调用数组的api方法更快。
    二、应该他们都继承了AbstractReferenceCountedByteBuf所以其release方法释放堆内非池化的bytebuf是将数组与当前bytebuf对象断开联系即可(也就是将我们bytebuf中对数组的引用设置为null)

  • 5.堆内池化bytebuf:PooledUnsafeHeapByteBuf,PooledHeapByteBuf
    一、对于pool,netty优先从threadlocal获取PoolArena,对于堆内的就是DirectArena
    二、然后依靠PoolArena去分配bytebuf对象和bytebuf内部真正持有数据的对象对于堆内就是数组
    三、对于bytbuf的获取是依靠RECYCLER,而数组的大小分配则是依据内存的大小来分,具体原理稍后会细说下。
    四、对于PooledUnsafeHeapByteBuf,PooledHeapByteBuf的区别还是通过unsafe来存取数据的区别,但是他们释放的方法却都是一样都是调用poolArea去回收数组内存,而对于bytebuf对象本身则放入recycle里面。

  • 6.堆外非池化bytebuf:UnpooledUnsafeNoCleanerDirectByteBuf,UnpooledDirectByteBuf,UnpooledUnsafeDirectByteBuf
    一、UnpooledDirectByteBuf:是直接生产一个directbytebuffer对象,然后释放也是依靠directbytebuffer内部的cleaner对象(我们通过反射获取到cleaner对象然后调用其clean方法,而不是依靠虚引用来调用clean方法因为虚引用回收内存不及时会导致oom)。
    二、UnpooledUnsafeDirectByteBuf和UnpooledDirectByteBuf大部分一样,不一样地方在于他获悉了其directbytebuffer的内置地址,然后通过unsafe操作该对象。这样的好处就是读取速度快。
    三、而UnpooledUnsafeNoCleanerDirectByteBuf与UnpooledUnsafeDirectByteBuf相似,区别在于前者没有cleaner对象(因为通过反射调用了DirectByteBuffer的其他构造函数),所以其内存释放需要借助于unsafe,其实上述的cleaner调用clean方法 其底层也是调用unsafe的方法。

  • 7.堆外池化bytebuf:PooledUnsafeDirectByteBuf和PooledDirectByteBuf
    一、到这边就没有好说的了对于pool的操作类似于堆内池化bytebuf,至于涉及到的unsafe,cleaner 我也在前面讲完了。

补充:对于pool的bytebuf 堆内的会预先申请一系列字节数组,这些数组可以按照大小分为tiny,small,nomarl,而对于huge则直接分配 分配完了直接回收。同理对于堆外内存就是预先申请一系列的directbytebuf,每个directByte含有的堆外内存大小不等。那么我们回收的时候也是把bytebuf对象放入recycler,但是其内部字节数组或者directbytebuffer则归还给PoolArea
--bytebuf剧终!!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,440评论 5 467
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,814评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,427评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,710评论 1 270
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,625评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,014评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,511评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,162评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,311评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,262评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,278评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,989评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,583评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,664评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,904评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,274评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,856评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容