keras已经在新版本中加入了 class_weight = 'auto'。
设置了这个参数后，keras会自动设置class weight让每类的sample对损失的贡献相等。例子如下：
clf.fit([X_head_train,X_body_train], y_train_embedding, epochs=10, batch_size=128, class_weight = 'auto', validation_data= [[X_head_validate, X_body_validate], y_validate_embedding], callbacks = [tsb])
