AI守望者为您推送今日科技资讯简报:
1. Hinton独立发布44页论文火爆社区,没有实验:给你们个idea,自己去试吧
深度学习推动了 AI 领域成为目前最热门的学科,但引领这一风潮的先驱者,如 Geoffrey Hinton,正期待对神经网络进行大刀阔斧的修改,让 AI 能力实现新的真正突破。「如果我们想让神经网络像...
2. 真·技术改变生活:他用矿机帮中央空调制热,每月电费减半
蛋酱一边挖矿,一边取暖,电费却减半,怎么还能遇到这样的好事?即将过去的这个冬天格外寒冷,因此,在不实行集中供暖的地区,电费成了一笔不小的支出,之前美国得州暴风雪期间留下的上万美元电费还让人肉疼。住在奥...
3. 全自由定制?美国初创公司Framework发布模块化笔记本电脑
蛋酱、泽南在这款笔记本上,我们所发现的亮点绝不是某一配置,而是它带来的有关「自由定制」的体验。当前的笔记本电脑比以往任何时候都要纤薄、时尚、轻巧,但其可维修性和可配置性就不那么理想了。鱼和熊掌,总是不...
4. 让GBDT和GNN结合起来:Criteo AI Lab提出全新架构BGNN
小舟、蛋酱GBDT 和 GNN 方法各有各的优势,现在,来自法国、俄罗斯两家机构的研究者将二者的优势结合起来,探索使用 GBDT 模型处理图结构数据。论文地址:https://openreview.n...
5. 上云2小时烧掉近50万,创始人:差点破产,简直噩梦
芳芳本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。2020 年 3 月,COVID-19 疫情全面爆发,我们的初创公司 Milkie Way 也遭受巨大打击,差点破产。...
6. vivo AI计算平台弹性分布式训练的探索和实践
作者 | 林国泽编辑 | 钰莹背 景2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台...
7. 为什么说开发者指标是不可靠的?
万佳如果你曾经管理过软件项目,你可能会问自己:我们团队如何才能更快地前进?现在前进的速度有多快?面对这类问题,我们倾向于依赖指标。毕竟,我们在开发软件时经常并且已经成功地使用了指标。我们有性能、生产负...
8. 被马斯克带火的Clubhouse,音频数据遭泄露,安全性引担忧
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9. Hinton发布44页最新论文「独角戏」GLOM,表达神经网络中部分-整体层次结构
不同图像有不同的结构,而传统的神经网络无法把固定输入的图像转换为动态的层次结构(解析树)。Hinton的最新论文中,他提出GLOM,通过提出island的概念来表示解析树的节点,可以显著提升trans...
10. 清华团队论文登Nature,或为EUV光刻机发展提供新想法
2月25日,清华大学工程物理系唐传祥研究组与合作团队在《自然》上发表研究论文《稳态微聚束原理的实验演示》,报告了一种新型粒子加速器光源「稳态微聚束」的首个原理验证实验。与之相关的极紫外光源有望解决自主...
11. 30万奖金海华AI挑战赛 | 用机器挑战中文阅读理解
摘要2021 海华 AI 挑战赛已经正式开赛,总奖金 30 万元(技术组 21 万元,中学组 9 万元)。本次比赛的主题为机器阅读理解,数据来自小学和中学语文考试中的语文阅读理解试题。其中,还包括了部...
12. 我们计划招收300名科研人,免费学习人工智能
给大家看一组最新数据。最新数据:人工智能、大数据算法、Python相关岗位平均薪资表为什么人工智能行业的工资那么高?无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备...
13. 深度学习后,图灵奖得主Bengio研究核心是什么?因果表示学习
作者|魔王、杜伟来源|机器之心在近日发表的一篇论文中,图灵奖得主 Yoshua Bengio 等详细介绍了其团队当前的研究重心:将机器学习与因果推理相结合的因果表示学习。研究者不仅全面回顾了因果推理的...
14. Hinton一作新论文:如何在神经网络中表示“部分-整体层次结构”?
作者 | Geoffrey Hinton编译 | 陈彩娴AI科技评论在 Twitter 上发现了一篇Hinton的新论文,作者只有Hinton本人,这篇论文没有介绍具体的算法,而是描绘了一个关于表示的...
15. 杜伦大学10小时强化学习课程(b站可看),基于David Silver RL课的小白版
作者 | 青暮编辑 | 陈彩娴今天为同学们介绍杜伦大学出品的10小时强化学习课程,b站、YouTube上均可免费观看。据讲者杜伦大学计算机科学系助理教授Chris Willcocks介绍,这门课程基于...
16. 中国高校学者领衔研发新型磁性触觉皮肤,机器人:穿针引线夹鸡蛋?so easy!
来源:学术头条机器人在我们日常生活中已经无处不在,尤其是新冠肺炎大流行期间,机器人在无接触配送、货物分选、紫外线消毒以及防疫应急处理和辅助作业等方面,都扮演了不可或缺的特殊角色,甚至有人将机器人称为科...
17. 10个重要问题概览Transformer全部内容
转载自 | 极市平台作者丨张春阳@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/347709112编辑丨极市平台Github 上有与文章配套的 jupyter note...
18. Transformer变体层出不穷,它们都长什么样?
转载自|PaperWeekly©PaperWeekly 原创 · 作者|上杉翔二单位|悠闲会研究方向|信息检索不知不觉 Transformer 已经逐步渗透到了各个领域,就其本身也产生了相当多的变体,...
19. 大道至简:算法工程师炼丹Trick手册
作者丨时晴来源丨炼丹笔记编辑丨极市平台Focal Loss针对类别不平衡问题,用预测概率对不同类别的loss进行加权。Focal loss对CE loss增加了一个调制系数来降低容易样本的权重值,使得...
20. 再谈 L2:与 Weight Decay 还有 Batch Norm 不说其实也可以的故事
转载自 | 安迪的写作间没想到 L2 这个话题还能讲下去。只能说神经网络这样的系统太多因素交杂在一起,简单的东西交错起来发生化学反应也能变得很复杂。哦对了,之前几篇[BTTB] L1 ? L2 ? 论...
21. 施一公:如何成为一名优秀的博士生?
我从获得博士学位至今已经整整16个春秋,但博士阶段的感受仍然历历在目。我从指导自己独立实验室的第一个博士生到现在也已经13年了,其中的博士研究生和博士后中已经有11人在美国和中国的大学里担任独立实验室...
22. 百度与华能签署合作备忘录 携手打造智慧能源经济
“十四五”期间,建设新型能源基础设施,推进能源革命,打造智慧能源系统成为能源领域的核心工作。2月26日,中国华能集团与百度公司在华能总部签署《合作备忘录》,共同推动数字经济和能源电力产业深度融合。双方...
23. 1%学者拥有21%引用量,全球学术圈两极分化扩大
转载自:量子位在工资水平、研究经费等方面,科学界的“富人”和“穷人”之间的差距越来越大。这种不平等会导致资源集中、知识垄断吗?两位丹麦学者通过大量数据统计发现,新世纪以来的前15年,从论文引用量上来看...
24. 深度学习后,图灵奖得主Bengio研究核心是什么?因果表示学习
转载自:机器之心在近日发表的一篇论文中,图灵奖得主 Yoshua Bengio 等详细介绍了其团队当前的研究重心:将机器学习与因果推理相结合的因果表示学习。研究者不仅全面回顾了因果推理的基础概念,并阐...
25. 对C++初学者的学习建议
C++,一门名声在外的编程语言。作为一门多范式的通用编程语言,它适用的领域非常广泛,小到嵌入式,大到分布式服务器,到处可以见到 C++ 的身影。它的发展前景也非常广阔,作为未来趋势的人工智能和机器学习...
26. 真惨!CVPR 2021审稿结束,一领域主席28篇论文只给中了一篇,不到4%
点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达本文转载自:AI科技评论作者| 陈大鑫注:文末附CVPR 2021投稿/开奖交流群还有两天时间,CVPR 2021的录用通知结果就要出来了...
27. 这老哥把GPU当暖气用,省钱了
点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达贾浩楠 发自 凹非寺来源:量子位(QbitAI)技术宅把冬季供暖,也玩出了新花样。因为嫌冬季取暖的电费太贵,奥地利的一位程序员,硬是DIY...
28. 京东视觉算法部招聘CV算法实习生
点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达京东视觉算法部招聘CV算法实习生京东科技集团视觉算法部在 IEEE & IAPR Fellow 梅涛博士的带领下,专注于计算机视觉和多媒体...
29. 又一所顶尖大学要落户深圳了!办学落地进程正在加快!
点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达本文来源:深圳梦2月20日召开的深圳市推进粤港澳大湾区建设领导小组会议,审议通过了《深圳市推进粤港澳大湾区建设2021年工作要点》(以下简...
30. AI算法再次懵逼,把黑棋白棋识别成黑人白人,种族主义导致油管百万粉丝博主被封禁
大数据文摘授权转载自AI科技评论作者:耳洞打三金大家好我是三金,今天又是上班摸鱼的一天。我在网上划水的时候看到这样一条消息:“YouTube AI算法因种族主义而将 'Black' 和 'White'...
31. 30 万奖金海华 AI 挑战赛 | 用机器挑战中文阅读理解
大数据文摘出品在读中学小学的时候,我们都没少为语文考试中的阅读理解题目伤脑筋。这些题目在考验我们对语言是否有准确、深入的理解。所以,这样的题目也是我们测试计算机模型的重要手段。因此,自自然语言处理出现...
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