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title: "PHP性能优化初识"
date: 2016-05-04 22:46:21 +0800
comments: true
categories: [PHP]
PHP性能优化
一、PHP性能优化问题解析
PHP的性能问题，占整体项目性能问题的比例不足50%，所以在考虑性能优化项目的时候，不要局限于仅优化PHP。
PHP的性能优化问题的解决方向（困难度从容易到简单）
PHP语言级的性能优化
PHP周边问题的性能优化（开发环境等）
PHP语言自身分析、优化（底层C）
压力测试工具简介
Apache Benchmark（ab）
简介
ab是由Apache提供的压力测试软件。安装Apache服务器时会自带该压测软件。
如何使用
./ab -n1000 -c100 http://www.baidu.com （目标网址）
-n 请求数
-c 并发数
url 目标压测地址
结果分析
主要看
Request per second 每秒接受的请求数
Time per request 一个请求的耗时
二、PHP语言级的优化
优化点：少写代码，多用PHP自身能力,多使用PHP内置的函数，变量，常量
性能问题：自写代码冗余较多，可读性不佳，并且性能低
为什么性能低？
我们自己写的代码每次需要编译解析成底层语言，每一次请求都会处理一遍开销很大。
PHP内置函数的性能优劣
情况描述：
PHP内置函数之间依然存在着快慢差异
多去了解PHP内置函数的时间复杂度
举例
<?php
$start=current_time();
$i=0;
$arr=range(1,200000);
while($i<200000){
++$i;
//isset($arr[$i]); //测试结果50多ms
array_key_exists($i,$arr); //测试结果80多ms
}
$end=current_time();
echo "Lost Time:".number_format($end-$start,3)*1000;
echo "\n";
/**
*返回一个微秒级别的时间戳
*/
function current_time(){
list($usec,$sec)=explode("",microtime());
return ((float)$usce+(float)$sec);
}
?>
测试结果说明isset比array_key_exists函数更优化。
减少PHP魔法函数的使用
情况描述：
PHP提供的魔法函数性能不佳
举例
<?php
class test{
private $var="123";
public function __get($varname){
return $this->var;
}
}
$i=0;
while($i<10000-){
$i++;
$test=new test();
$test->var;
}//大概80ms
?>
<?php
class test{
public $var="123";
//public function __get($varname){
//return $this->var;
//}
}
$i=0;
while($i<100000){
$i++;
$test=new test();
$test->var;
}//大概50ms
?>
不使用魔法函数，性能更优化。
PS：
在Linux中可以使用 time php test.php
会输出三个时间，主要关注user为执行时间
产生额外开销的错误抑制符@
情况描述：
@的实际逻辑是在代码开始前结束后增加Opcode 忽略报错。
在@这行前加入Opcode忽略报错，又在这行结束后再加入Opcode，恢复报错。
<?php
file_get_contents("XXX");
?>
用VLD扩展看Opcode代码：
php -dvld.active=1 -dvld.execute=0 at.php //我们只看代码不执行
有三行代码
加上@符号后
有五行代码
建议不要使用错误抑制符@，
多使用try catch
合理使用内存
情况描述：
PHP有内存回收机制保底，但也要小心使用内存。
利用unset（）及时释放不适用的内存（注：unset（）出现注销不掉的情况）
尽量少的使用正则表达式
情况描述：
正则表达式的回溯开销较大。
避免在循环内做运算
情况描述:
循环内的计算式将会被重复计算
<?php
$str="Hello World!"
for($i=0;$i<strlen($str);$i++){//每次循环都会计算这个字符串的长度
//do something
}
?>
改进：
<?php
$str="Hello World!"
$strlen=strlen($str)
for($i=0;$i<$strlen;$i++){
//do something
}
?>
减少计算密集型业务
情况描述：
PHP的语言特性决定了PHP不适合密集型运算的场景。
因为PHP是基于C语言的，所以在处理大型运算的时候开销是比C大很多的。
适合的场景：
衔接Webserver与后端服务，UI呈现。
务必使用带引号字符串做键值
情况描述：
PHP会将没有引号的键值当做常量，产生查找常量的开销。
三、PHP周边问题的性能优化
Linux 运行环境
减少文件类的操作
常见PHP场景的开销次序：
读写内存<<读写数据库（数据库有内存缓存）<读写磁盘<读写网络数据（网络延迟）
优化网络请求
可能的问题：
1. 对方接口的不确定因素
2. 网络稳定性
优化：
1. 设置超时时间
连接超时（２００ｍｓ）
读超时（８００ｍｓ）
写超时（５００ｍｓ）
２. 串行请求并行化
使用curl_multi_*() //取决于最长的连接时间所以不推荐
使用swoole扩展
压缩PHP接口输出
使用Gzip压缩即可
优点：
利于我们的数据输出，Client能更快获取数据
缺点：
产生cpu额外开销
可以考虑当数据大于多少时再使用压缩来优化。
缓存重复计算的内容
什么情况下：
多次请求，内容不变 //使用模板渲染缓存 如smarty 开启caching
重叠时间窗口思想和旁路方案
在几个任务不强依赖前一个任务的输出或者返回时。可以在上一个任务没完成时就执行下一个任务
四、PHP性能分析
用XHPorf进行PHP性能问题的具体分析
XHPorf：源自Facebook的PHP性能优化工具
其他工具：
ab -压力测试
vld -opcode 代码分析
五、PHP性能瓶颈究极办法
Opcode Cache ： PHP扩展APC，memcache
通过PHP扩展代替原PHP代码中高频逻辑
Runtime优化： HHVM
