捕鱼游戏的基本原理

转自网络上的 关于捕鱼游戏的原理,

我们最近在考虑用区块链做捕鱼游戏的时候,发现捕鱼实际是一类博彩类的游戏。

捕鱼游戏是一种很经典的游戏类型,从游戏厅到端游、手游都存在这种游戏类型。

花花绿绿的鱼群、铺天盖地的渔网、夸张的金币特效、狂热点击的玩家,都是这种游戏的特色标志。

那么,这种游戏的具体原理究竟是什么呢?火热的背后又有怎样的原因呢?

先说结论:捕鱼游戏是一种博彩游戏,本质是和老虎机相同的,都是利用概率下注来以小博大,赚取金币。

从玩家的角度来看,我们消费金币,发射炮火,打到目标鱼,以一定概率打中,获得金币。这就是打鱼游戏基本的闭环流程。

听起来有些类似TPS射击类游戏。

但是,显然打鱼游戏和TPS游戏是完全不同的,它常常被分类到博 彩类游戏中去。那么二者的本质区别在哪里呢?

游戏最关键的点:是什么决定了我们是否打中了目标呢?

对,在打鱼游戏中,打中与否是由隐藏概率决定的,而不是一套外显的数学公式。

也就是说,我们无法通过“打了多少”、“还剩多少血”来直观判断我们打鱼的进度和成功率。甚至可以猜测,我们辛苦打的鱼,它很可能就是根本没有血量的,我打第一下,和打第十下,打中目标的概率,是完全相同的。

于是,我们辛苦打鱼的“策略性”被极大降低,左右结果的只剩下“运气”和“概率”了。

从游戏的角度来看,玩家消耗金币打鱼,根据某一概率公式f(x)计算成功率,假如此次成功,则产出给玩家相应鱼的奖金,如果失败,则毫无收获。

赌注是金币,产出仍是金币,捕鱼概率计算的过程是个黑箱,最终的反馈是0或1,即失败或成功。

其间为了满足玩家的心理,往往会设计华丽夸张的动画效果,给玩家“好多钱”的假象。

对于这种游戏,显而易见,其重点就在于这个“黑箱”f(x),其具体机制究竟是什么呢?

显然,千人千面,不同打鱼游戏中的黑箱设置各不相同。

下面我们从基础信息入手推断:这个f(x)的参数x包括什么?和各参数之间的关系是正相关还是负相关?

首先,玩家打鱼的概率和什么因素有关呢?也就是我们为黑箱提供的参数x有哪些呢?

试想一下,对于每次打鱼行为,有哪些变量?

变量可以主要包括:房间基本信息,玩家基本信息,这次开炮的基本信息。

房间基本信息:这个房间是新手房?高级房?不同房间可能对应不同黑箱。

玩家基本信息:玩家目前的金币量?等级?是不是新手期?是不是付费玩家?不同状态的玩家可能对应不同黑箱。

这次开炮的基本信息:炮台的位置?炮台的类型?渔网的位置?打到多少鱼?打到鱼的数量?不同的开炮情况可能对应不同黑箱。

以上这些条件都可能造成黑箱的不同,具体是不是有影响,可以根据不同的游戏,采用控制变量的方法,从客户端进行实验验证。

这里取出一些个人认为比较重要的条件,从游戏研发方的角度,进行基本分析。

从开发者角度出发,开发者的根本目的是:激发玩家赌性,让玩家在游戏中获得乐趣,并加大投入;同时平衡游戏内经济,防止投入产出失衡。

同时,开发者做出条件判断以及控制行为,都是有一定成本的。所以开发者会尽量选择简便的方法达成目的。

首先,根据房间基本信息调整黑箱,不同房间打鱼成功率不同。

新手房间往往有一定的保护机制,给玩家的总体回馈大于付出。而越高级的房间,对应鱼越高级,利润越高,同时风险也就越高。

也就是说,越高级的房间,打鱼成功率越低。

另外,在很多理论中有房间的吞吐量概念。简单来讲,就是说当房间产出金币多于预期值时,可能也会降低整体成功率。这一点也可以在客户端内实验验证。

第二,根据玩家基本信息调整黑箱,同一房间内,不同玩家打鱼成功率不同。

试想这样一种场景:玩家发现新手房是赚钱的,于是停留在新手房不变。这显然是和研发商的目的矛盾的。

同时,作为研发商,也希望推动玩家前往高端房间,体验高风险、高乐趣的游戏。

因此,黑箱有必要对玩家的情况进行条件判断,进行负反馈调整。

当玩家目前的金币量高于此房间的某一设定值时,即使此房间原本设定相对平缓,但是此时对于此玩家而言,他的打鱼成功率很可能就会相应降低了。

同时,新手保护机制的存在,让新手玩家自带“光环”,成功率偏高。

而假如玩家到达某一付费点,则可能比平常更容易失败,刺激玩家付费。

第三,根据这次开炮的基本信息调整黑箱,同一房间内同一玩家,不同开炮方式,打鱼成功率不同。

根据每个打鱼游戏的系统设计不同,关于炮的火力设定,可能有不同的解释。

一般来讲,打鱼成功率和炮的火力数值是成正比的。

这里有一个要点,就是一次开炮打到多少鱼,才能提高成功率呢?

也就是一个非常实际的问题:打鱼游戏是不是有什么特殊技巧呢?

我们从实际经验出发,假如一次开炮没有碰到一条鱼,一定是没有收益的。

但是,假如一次打到5条鱼,和打5次各打一条鱼相比,又是哪个更划算呢?

直观感觉是前者和后者是等价的,但是从研发的角度来想呢?这是一个鼓励玩家尽量一网网住更多鱼的游戏吗?

显然并不是。

保险来讲,如果想打某条鱼,就不断地以它为中心射击,并且不去触碰其他小鱼,可能就会是个比较好的策略。

至于具体细节,仍是根据具体产品通过控制变量来实验验证。

那么,总结说来,打鱼游戏是一种以小博大的游戏,玩家通过消耗金币,进入特定黑箱,输出概率,如果成功,则获得鱼对应的金币。

其中成功概率是由黑箱条件决定,包括房间条件、玩家条件、开炮条件等。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,519评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,842评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,544评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,742评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,646评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,027评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,513评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,169评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,324评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,268评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,299评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,996评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,591评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,667评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,911评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,288评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,871评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容