Ollama + MaxKB 部署语言大模型

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Ollama离线部署

docker容器下载较慢时可以考虑更换国内源

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部署过程


ollama安装

ollama 官网下载一键安装

https://ollama.com/

命令行 输入 ollama 校验是否安装成功

成功会显示 Usage、 Available Commands 以及 Flags 信息

模型下载运行

打开 Ollama 官网,右上角搜索框输入需要的模型。

如搜索 “通义千问开源版” qwen

找到 pull 次数最多的,点击进入详情页面

选择对应版本,复制使用命令 ollama run qwen ,粘贴到命令行 ,按下回车,ollama 会自动下载并运行模型

命令行显示 success 并 出现 “send a message” 表示运行成功


管理模型

命令行输入 ollama list, 显示已安装模型

ollama run 模型名字 运行模型

rm 模型名字 删除模型



MaxKB

安装Docker

Windows:开启 Hyper - V,点击安装包安装

macOS:点击安装包安装

Linux: 使用包管理器或源码编译

运行Docker

Docker 安装完成后,命令行输入以下命令,数据持久化至D盘。实际部署根据情况修改位置。

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v D:/maxkb/data:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

访问MaxKB

在浏览器访问 设备IP:8080, 可以看到 MaxKB 的服务界面

默认密码

admin
MaxKB@123.

添加模型

【系统设置】- 【模型设置】-【添加模型】

选择 Ollama ,输入模型名字模型类型,选择基础模型

若选项中没有需要的模型

  1. 在命令行内执行命令 ollama list ,复制模型名字
  1. ollama 官网内查询模型,复制 run 命令后的模型名字

粘贴到输入框内

输入 Ollama 的 API 域名 http://设备IP:11434, 输入之前可以在浏览器输入“IP:11434” 试一下,如果能正常打开并看见“Ollama is running” 就说明没问题。

若 Ollama 和 MaxKB 安装在不同的设备 ,一定要保证 MaxKB 所在设备可以访问到 Ollma 的地址

( docker 部署则输入 http://host.docker.internal:11434)

API Key 默认是没有的,随便输入 123 即可。

添加应用

【应用】- 【创建应用】

填写名称, 选择刚刚创建的模型类型,配置一下其他设置,点击创建即可。

演示

点击应用图标上的 【演示】按钮


知识库

【知识库】- 【创建知识库】

填写名称描述,选择对应的知识库类型,上传文档, 点击 【创建并导入】

然后对文档内容进行分段处理 点击【开始导入】,知识库创建完成

【应用】- 【设置】-【关联知识库】

还可以根据需要设置提示词和开场白

选择【概览】

点击【演示】,可以直接访问并聊天

点击【嵌入第三方】,可以把它用不同的形式嵌入到需要的网站中

选择【命中测试】,测试问题是否能正确关联到知识库的内容。

如果文档中有相关内容但关联不到,可以通过【参数调整】来优化

参数调整完,到设置中的【关联知识库】-【参数设置】同步修改即可

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