dlib不但提供丰富的人脸检测、识别等相关api，而且也提供了用于机器学习、深度学习的标注工具imglab,这个标注工具的强大之处在于它并不是为每一个图片文件提供一个xml标注文件，而是为一个文件夹内所有的图片文件提供了一个总的xml标注文件。今天就来介绍一下imglab的使用。
首先，从github https://github.com/davisking/dlib下载dlib的源代码后，在文件夹tools/imglab中可以找到imglab的源代码和CMakeLists.txt文件。imglab是需要用cmake编译生成的，因此需要提前安装cmake.
git clone https://github.com/davisking/dlib
其次，cd dlib-master/tools/imglab
mkdir build
cmake ..
cmake --build . --config Release
编译完成，可以在build文件夹下看到生成的可执行文件imglab，就是标注工具了。
接下来开始使用imglab.
首先建立一个文件夹，位置随意，在文件夹中放入需要标注的图片，入图所示
然后执行./imglab -c mydataset.xml /home/bruce/Downloads/dlib-master/tools/imglab/build/bruce_box_svm，就可以在imglab同级别的目录下看到生成的文件mydataset.xml，内容如下图
然后执行./imglab mydateset.xml
左侧显示图片目录，中间显示当前要标注的图片
然后按下shift不放，鼠标在目标上点击画矩形框，如下图，我标注了一盆绿萝。
完成之后，点击file->save,即可。
最后标注好的文件如下
完成！
PS：xml文件查看时候请使用gedit或者txt等编辑器，我在Ubuntu 16.04下不知道为什么用火狐无法打开。
