redis有两种持久化机制，分别是AOF和RDB，其中AOF是每次增删改操作都会生成一条日志记录，RDB是redis在某一时间点生成的内存镜像。

AOF持久化的配置

AOF持久化默认是关闭的，默认只打开RDB持久化。修改redis.conf文件中的appendonly yes可以打开AOF持久化机制，在生产环境里面，一般来说AOF都是要打开的，除非你说随便丢个几分钟的数据也无所谓。
打开AOF持久化机制之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，当然是先写入os cache的，然后每隔一定时间再fsync一下。而且即使AOF和RDB都开启了，redis重启的时候，也是优先通过AOF进行数据恢复的，因为aof数据比较完整。可以配置AOF的fsync策略，有三种策略可以选择，一种是每次写入一条数据就执行一次fsync; 一种是每隔一秒执行一次fsync; 一种是不主动执行fsync。生产环境中一般用默认配置appendfsync everysec

# appendfsync always      每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低; 确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了
  appendfsync everysec  每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最常用的，生产环境一般都这么配置，性能很高，QPS还是可以上万的
# appendfsync no      仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，不可控了

AOF rewrite

因为AOF机制是每次增删改都会插入一条日志记录，所以随着时间的推移这个日志会也来越大，但是redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分常用的数据会被自动保留在redis内存中，所以可能很多之前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大。所以AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作，比如日志里已经存放了针对100w数据的写日志了; redis内存只剩下10万; 基于内存中当前的10万数据构建一套最新的日志，到AOF中; 覆盖之前的老日志; 确保AOF日志文件不会过大，保持跟redis内存数据量一致。redis 2.4之前，还需要手动，开发一些脚本，crontab，通过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite，但是redis 2.4之后，会自动进行rewrite操作。在redis.conf中，可以配置rewrite策略。

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

注意：并不一定大小扩大到原来的两倍就一定去rewrite，它会继续判断min-size是否大于64M，只有这两个调节满足才会rewrite。
比如说上一次AOF rewrite之后，是128mb，然后就会接着128mb继续写AOF的日志，如果发现增长的比例，超过了之前的100%，256mb，就可能会去触发一次rewrite，但是此时还要去跟min-size，64mb去比较，256mb > 64mb，才会去触发rewrite。

AOF破损文件的修复

1、配置
用redis-check-aof --fix命令来修复破损的AOF文件

RDB持久化机制

修改redis.conf文件，配置如下
save 60 1000
意思是，每隔60s，如果有超过1000个key发生了变更，那么就生成一个新的dump.rdb文件，就是当前redis内存中完整的数据快照，这个操作也被称之为snapshotting(快照),
也可以手动调用save或者bgsave命令，同步或异步执行rdb快照生成。save可以设置多个，就是多个snapshotting检查点，每到一个检查点，就会去check一下，是否有指定的key数量发生了变更，如果有，就生成一个新的dump.rdb文件
2、RDB持久化机制的工作流程
（1）redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
（2）fork一个子进程出来
（3）子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中
（4）完成rdb快照文件的生成之后，就替换之前的旧的快照文件

dump.rdb，每次生成一个新的快照，都会覆盖之前的老快照