深入理解mysql悲观锁和乐观锁

在做项目过程中，遇到kafka数据消费的入库问题，为了提高数据的消费能力，考虑采用并行消费的方式，在解决消费能力的问题上，产生数据入库状态不一致问题，确切的说的是最终状态不一致，针对此问题思考和查阅了mysql悲观锁和乐观锁的实现机制。
ps: 该问题的最终解决方案是多个topic消费；如果必须选择并行消费，解决数据库最终一致性问题的实现方式是，定义数据状态为有序，数据库表增加状态int字段，select status,version where id=1，update X set status=x where id= and version<x
参考

最后编辑于：2018.02.04 22:30:41

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