前言(废话)
学习机器学习已经有段时间了，之前一直是在用思维导图做的笔记，今天终于打算在博客上分享自己学习过程中的一些知识，这是我第一次公开分享，难免有些差强人意，希望大家不要吐口水，ok，咱们进入正题
what is Machine-learning?
机器学习 机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。
how to study?
机器学习算法使用
必备技能：
具备一定的数学知识，（python）编程基础
学习资源：
这里推荐大家观看网易云课堂上AI大牛吴恩达机器学习
吴教授简介
此处再附上另一位大牛的博客，或者，可以加入QQ群一起讨论：859176349
怎么提升：
我时常会去全球最大的机器学习竞赛平台Kaggle或者天池练习，大牛如云，学习大牛的方法也是提升自己的一种途径
给入门者的话：
机器学习入门是一个艰难的过程，如果不要轻易的放弃，最为一名大二的学生，我也还在努力，同时希望你们也能够坚持住，未来已来，加油，小伙伴们！
