系统：win 11 ，环境搭建和win10操作差不多；
MySQL版本：8.0；开发工具：DBeaver；
逻辑上的脉络比较乱，只是按学习进度随笔记一下
重要的提前知识：笛卡尔积运算
集合运算
求并集：UNION（会对两个查询结果集进行合并和去重）
如果要不去重地求并集，则使用 UNION ALL
通常来说, 我们会把类型完全一致，并且代表相同属性的列使用 UNION 合并到一起显示；但当数据类型不完全相同，也会通过隐式类型转换来将两个类型不同的列放在一列里显示。
连结：JOIN
内连结：INNER JOIN
外连结：OUTER JOIN
交叉连结：CROSS JOIN（笛卡尔积）
集合运算这块主要是思维上理解原理，然后多练习。
窗口函数
窗口函数也称为OLAP函数。OLAP 是OnLine AnalyticalProcessing的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。
<窗口函数> OVER ( [PARTITION BY <列名> ]
ORDER BY<排序用列名>)
PARTITON BY
用来分组，即选择要看哪个窗口，类似于 GROUP BY 子句的分组功能。但是 PARTITION BY 子句并不具备 GROUP BY 子句的汇总功能，并不会改变原始表中记录的行数。
常见的窗口函数
1.将SUM、MAX、MIN等聚合函数用在窗口函数中
以下是专有窗口函数
2.RANK函数
计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位……
3.DENSE_RANK函数
同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位……
4.ROW_NUMBER函数
赋予唯一的连续位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位
聚合函数在窗口函数上的运用
聚合函数在窗口函数中的使用方法和之前的专用窗口函数一样，只是出来的结果是一个累计的聚合函数值。
聚合函数结果是，按我们指定的排序，当前所在行及之前所有的行的合计或均值。即累计到当前行的聚合。
窗口函数的应用
聚合函数在窗口函数使用时，计算的是累积到当前行的所有的数据的聚合。 实际上，还可以指定更加详细的汇总范围。该汇总范围成为框架(frame)。
原则上，窗口函数只能在SELECT子句中使用。
窗口函数OVER 中的ORDER BY 子句并不会影响最终结果的排序。其只是用来决定窗口函数按何种顺序计算。
