正则表达式基础

常用元字符

代码 说明
. 匹配除了换行符以为的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词开始或者结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束

单词:不少于一个的连续\w

元字符^$都匹配一个位子,这和\b有点类似。 ^匹配索要查找的字符串开头,$匹配结尾。

字符转义

如果想要查找字符本身得使用\来取消这些字符的特殊意义。

. -> \.

重复

常用限定符:

代码/语法 说明(重复x次)
* x≥0
+ x≥1
? x=0或1
{n} x=n
{n,} x≥n
{n,m} n≤x≤m

字符类

匹配没有预定义字符的字符集合

  1. (a, e, i, o, u)
    --> [a, e, i, o, u]就匹配任何一个英文原因字母
  2. [0-9] === \d
  3. [a-z0-9A-Z_] === \w

分枝条件

具体条件用|分隔开

分组

重复多个单字符直接在后面加上限定符就行了,但是如果想要重复多个单字符-->使用小括号(分组)

反义

常用反义代码

代码/语法 说明
\W 匹配任意不是字母、数字、下划线、汉字的字符
\S 匹配任意不是空白符的字符
\D 匹配任意非数字的字符
\B 匹配不是单词开头或者结束的位置
[^ x] 匹配除了x意外的任意字符
[^ aeiou] 匹配除了aeiou几个字母以外的任意字符

## ****后向引用
使用小括号指定一个表达式,匹配这个子表达式的文本可以在其他程序中作进一步的处理。默认情况下会自动拥有一个组号,规则是:从左向右。

  • 分组0对应整个正则表达式
  • 实际上组号分配过程是要从左向右扫描两遍的:第一遍只给未命名组分配,第二遍只给命名组分配,因此所有命名组的组号都大于未命名的组号
  • 可以使用(?:exp)这样的语法来剥夺一个分组对组号分配的参与权

常用分组语法:

分类 代码/语法 说明
捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里
(?<name>exp) 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp)
(?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组编号
零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置
(?<=exp) 匹配exp后面的位置
(?!exp) 匹配后面跟的不是exp的位置
(?<!exp) 匹配前面不是exp的位置
注释 (?#comment) 这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响,用于提供注释让人阅读

零宽断言

断言用来声明一个应该为真得事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续匹配。

  • (?=exp)也叫零宽度正预测先行断言,它断言自身出现的位置的后面能匹配exp。
  • (?<=exp)也叫零宽度正回顾后发断言,它断言自身出现的位置的前面能匹配表达式exp。

负向零宽断言**

可以用来确保某个字符没有出现,并且不想去匹配它

注释

小括号的另一种用途是通过语法(?#comment)来包含注释。

例如:[0-9a-zA-Z_](?#\w)

贪婪与懒惰

贪婪匹配:当正则表达式包含能接受的限定符时,通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。
懒惰匹配:匹配尽可能少的字符。前面给定的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式,只要在它后面加上一个问号?。这样。*?就以为这匹配任意数量的重复,但是在使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。

aabab:
a.*b -> aabab
a.*?b -> aab & ab

懒惰限定符

代码/语法 说明
*? 重复任意次,<u>但尽可能少重复</u>
+? 重复1次或者更多次,<u>但尽可能少重复</u>
?? 重复0此或者1次,<u>但尽可能少重复</u>
{n,m} 重复n到m次,<u>但尽可能少重复</u>
{n,} 重复n次以上,<u>但尽可能少重复</u>

处理选项

常用的处理选项

名称 说明
IgnoreCase(忽略大小写) 匹配时不区分大小写
Multiline(多行模式) 更改^$含义,使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配,而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹配。(在此模式下,$的精确含义是:匹配\n之前的位置以及字符串结束前的位置)
Singleline(单行模式) 更改.的含义,使它与每一个字符匹配(包括换行符\n)
IgnorePatternWhitespace(忽略空白) 忽略表达式中的非转义空白并请用由#标注的注释
ExplicitCapture(显示捕获) 仅捕获已被显示命名的组

多行模式单行模式可以同时使用

常用正则表达式大全

常用正则表达式大全

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 正则表达式概念源于 《神经网事件的表示法》论文中。 正则表达式就是用某种模式去匹配一类字符串的一种公式。 正则表达...
    单板小智阅读 769评论 0 1
  • 欢迎关注微信公众号:全栈工厂 一 正则字符简单介绍1.1 元字符介绍"^" :^会匹配行或者字符串的起始位置,有时...
    liqingbiubiu阅读 2,001评论 0 0
  • 正则表达式到底是什么东西?字符是计算机软件处理文字时最基本的单位,可能是字母,数字,标点符号,空格,换行符,汉字等...
    狮子挽歌阅读 2,132评论 0 9
  • 注:本篇文章只为方便查看,特此保留,如有冒犯,敬请谅解!!! 本文目标 30分钟内让你明白正则表达式是什么,并对它...
    阿杰Alex阅读 1,473评论 0 10
  • 在学会获取、管理、分析信息后,需要关注的就是如何将信息变成自己的知识,将信息加工、整合。将信息转换为自己的知识的方...
    Emma_Ma阅读 2,099评论 6 30