1.1正则表达式概述
正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思,Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
1.2正则表达式中 重要的 re 模块操作
re 模块的使用过程
导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
result.group()
re.match是用来进行正则匹配检查的方法,若字符串匹配正则表达式,则match方法返回匹配对象(Match Object),否则返回None(注意不是空字符串"")。
匹配对象Macth Object具有group方法,用来返回字符串的匹配部分。
re模块示列
说明
• re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串
1.3表示字符
字符功能表
中文
匹配中文字符的正则表达式:
[\u4e00-\u9fa5]
示列1:‘ . ’
示列2
示列3 \d, \D ,\s, \S
\w , \W
1.4原始字符串
说明
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串,
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
1.5 表示数量
匹配多个字符的相关格式
示列1 *
示列2: +
示列3:
?匹配前一个字符出现1次或者0次,既要么有1次,要么没有
匹配0-99的数字
示列4:{m}
匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线
1.6 表示边界
$ 匹配字符串结尾
\b匹配一个单词的边界
\B匹配非单词边界
1.7 匹配分组
| 匹配左右任意一个表达式
(ad)将括号中的字符作为一个分组
匹配出163、126、qq邮箱之间的数字
练习
\
匹配出<html>hh</html>
\number
(?P<name>) (?P=name)
注意:
(?P<name>)和(?P=name)中的字母p大写
1.8. search
![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/6152117-7b08824b12cb6a92.png?
imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
1.8.2 findall
1.8.3 sub 将匹配到的数据进行替换
将匹配到的阅读次数加1
列子
#从下面的字符串中取出文本
<div>
<p>岗位职责:</p>
<p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
<p><br></p>
<p>必备要求:</p>
<p>良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向</p>
<p> <br></p>
<p>技术要求:</p>
<p>1、一年以上 Python 开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式</p>
<p>2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
<p>3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
<p>4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案</p>
<p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js</p>
<p> <br></p>
<p>加分项:</p>
<p>大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。</p>
</div>
解决方法
s='''<div>
<p>岗位职责:</p>
<p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
<p><br></p>
<p>必备要求:</p>
<p>良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向</p>
<p> <br></p>
<p>技术要求:</p>
<p>1、一年以上 Python 开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式</p>
<p>2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
<p>3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
<p>4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案</p>
<p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js</p>
<p> <br></p>
<p>加分项:</p>
<p>大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。</p>
</div>'''
re.sub(r'</?\w*>|\n|\s','',s)
'岗位职责:完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求:良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向 技术要求:1、一年以上Python开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架3、掌握关系数据库开发设计,掌握SQL,熟练使用MySQL/PostgreSQL中的一种4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案5、熟悉Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js 加分项:大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。'
1.8.4 split
根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表
需求:切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”
ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")
>>> print(ret)
['info', 'xiaoZhang', '33', '', '', '', '', '', '', '', '', '', 'shandong']
1.9 贪婪和非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。*
>>> import re
>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 31), match='This is a number 234-235-22-423'>
>>> re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+?)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 29), match='This is a number 234-235-22-4'>
>>>
正则表达式模式中使用到通配字,那它在从左到右的顺序求值时,会尽量“抓取”满足匹配最长字符串,在我们上面的例子里面,“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符,其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分,“\d+”只需一位字符就可以匹配,所以它匹配了数字“4”,而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
解决方式:非贪婪操作符“?”,这个操作符可以用在"","+","?"的后面,要求正则匹配的越少越好。*
>>> import re
>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 31), match='This is a number 234-235-22-423'>
>>> re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+?)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 29), match='This is a number 234-235-22-4'>
>>>
>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"(\d+)(.*)","2343ddd").groups()
('2343', 'ddd')
>>> re.match(r"(\d+?)(.*)","2343ddd").groups()
('2', '343ddd')
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+?)dd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)d","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>>
附:常用表达式
校验数字的表达式
1 数字:^[0-9]*$
2 n位的数字:^\d{n}$
3 至少n位的数字:^\d{n,}$
4 m-n位的数字:^\d{m,n}$
5 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$
6 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
7 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
8 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
9 有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
10 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
11 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
12 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
13 非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
14 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
15 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
16 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
17 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
18 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
19 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
校验字符的表达式
1 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
2 英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
3 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$
4 由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$
5 由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$
6 由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$
7 由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$
8 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
9 中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
10 中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
11 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+
12 禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+
特殊需求表达式
1 Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
2 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?
3 InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
4 手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
5 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
6 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
7 身份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$
8 短身份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$
9 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
10 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$
11 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
12 日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
13 一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$
14 一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
15 钱的输入格式:
1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$
2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$
3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$
4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$
5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
- 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
16 xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
17 中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]
18 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))
19 空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)
20 HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
21 首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)
22 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
23 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字) 33 IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用) 34 IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))