正则表达式

1.1正则表达式概述

正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思,Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。

1.2正则表达式中 重要的 re 模块操作

re 模块的使用过程

导入re模块
import re

# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
result.group()

re.match是用来进行正则匹配检查的方法,若字符串匹配正则表达式,则match方法返回匹配对象(Match Object),否则返回None(注意不是空字符串"")。
匹配对象Macth Object具有group方法,用来返回字符串的匹配部分。

re模块示列

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说明
• re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串

1.3表示字符

字符功能表

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中文

匹配中文字符的正则表达式:
[\u4e00-\u9fa5]

示列1:‘ . ’

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示列2


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示列3 \d, \D ,\s, \S

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\w , \W

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1.4原始字符串

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说明
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串,
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

1.5 表示数量

匹配多个字符的相关格式


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示列1 *
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示列2: +

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示列3:

?匹配前一个字符出现1次或者0次,既要么有1次,要么没有
匹配0-99的数字

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示列4:{m}

匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线

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1.6 表示边界

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$ 匹配字符串结尾

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\b匹配一个单词的边界

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\B匹配非单词边界

1.7 匹配分组

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| 匹配左右任意一个表达式

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(ad)将括号中的字符作为一个分组
匹配出163、126、qq邮箱之间的数字

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练习

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\

匹配出<html>hh</html>

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\number

(?P<name>) (?P=name)

注意:
(?P<name>)和(?P=name)中的字母p大写

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1.8. search

![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/6152117-7b08824b12cb6a92.png?
imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

1.8.2 findall

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1.8.3 sub 将匹配到的数据进行替换

将匹配到的阅读次数加1

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列子

#从下面的字符串中取出文本
<div>
        <p>岗位职责:</p>
<p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
<p><br></p>
<p>必备要求:</p>
<p>良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向</p>
<p> <br></p>
<p>技术要求:</p>
<p>1、一年以上 Python 开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式</p>
<p>2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
<p>3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
<p>4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案</p>
<p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js</p>
<p> <br></p>
<p>加分项:</p>
<p>大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。</p>

        </div>

解决方法

s='''<div>
        <p>岗位职责:</p>
<p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
<p><br></p>
<p>必备要求:</p>
<p>良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向</p>
<p> <br></p>
<p>技术要求:</p>
<p>1、一年以上 Python 开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式</p>
<p>2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
<p>3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
<p>4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案</p>
<p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js</p>
<p> <br></p>
<p>加分项:</p>
<p>大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。</p>

        </div>'''
re.sub(r'</?\w*>|\n|\s','',s)
'岗位职责:完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求:良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向 技术要求:1、一年以上Python开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架3、掌握关系数据库开发设计,掌握SQL,熟练使用MySQL/PostgreSQL中的一种4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案5、熟悉Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js 加分项:大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。'

1.8.4 split

根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表
需求:切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”

ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33          shandong")
>>> print(ret)
['info', 'xiaoZhang', '33', '', '', '', '', '', '', '', '', '', 'shandong']

1.9 贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"
","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。
*

>>> import re
>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 31), match='This is a number 234-235-22-423'>
>>> re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+?)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 29), match='This is a number 234-235-22-4'>
>>> 

正则表达式模式中使用到通配字,那它在从左到右的顺序求值时,会尽量“抓取”满足匹配最长字符串,在我们上面的例子里面,“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符,其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分,“\d+”只需一位字符就可以匹配,所以它匹配了数字“4”,而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
解决方式:非贪婪操作符“?”,这个操作符可以用在"
","+","?"的后面,要求正则匹配的越少越好。
*

>>> import re
>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 31), match='This is a number 234-235-22-423'>
>>> re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+?)",s)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 29), match='This is a number 234-235-22-4'>
>>> 
>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"(\d+)(.*)","2343ddd").groups()
('2343', 'ddd')
>>> re.match(r"(\d+?)(.*)","2343ddd").groups()
('2', '343ddd')
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+?)dd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)d","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> 

附:常用表达式

校验数字的表达式

1 数字:^[0-9]*$ 

2 n位的数字:^\d{n}$

3 至少n位的数字:^\d{n,}$ 

4 m-n位的数字:^\d{m,n}$ 

5 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 

6 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 

7 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 

8 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 

9 有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

10 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

11 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$

12 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$

13 非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$

14 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$

15 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$

16 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$

17 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

18 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

19 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

校验字符的表达式

1 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ 

2 英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$ 

3 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$ 

4 由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$ 

5 由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$ 

6 由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$ 

7 由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$ 

8 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$ 

9 中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$

10 中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$

11 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+

12 禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+

特殊需求表达式

1 Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ 

2 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? 

3 InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ 

4 手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$ 

5 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$  

6 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 

7 身份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$ 

8 短身份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$ 

9 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

10 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$

11 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$

12 日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}

13 一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$

14 一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

15 钱的输入格式:

 1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$

 2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$

 3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$

 4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$

 5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

 6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$

 7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$

 8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$

- 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里

16 xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$

17 中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]

18 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))

19 空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)

20 HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)

21 首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)

22 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)

23 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字) 33 IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用) 34 IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))
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