用户研究方法的利与弊

原文标题——Two-Minute-Interviews

译文有所节选

原文地址:https://uxmag.com/articles/two-minute-interviews

原文作者:Dmitri Khanine


好的设计让人兴奋,尤其是当我们谈到苹果,谷歌和其他令人惊叹的UX领军者的最新创意时。但别忘了,这些酷炫的设计之所有拥有数以百万计的粉丝,是因为他们做了扎实而深入的用户研究。多年来,那些低调的用户研究工作,都是为了帮助公司更好的了解它的目标用户。

当然,在很多时候这些工作都相当“痛苦”。


所有产品经理的梦想

每一个称职的产品经理(以及每一个优秀的企业分析师)都痴迷于了解其目标市场的一切。他们跟用户“同床共枕”,他们想知道用户吃什么,喝什么,开什么车,用户说话的时候用什么词,用户穿什么牌子的衣服参加聚会…

好的产品经理会让他们的营销“说话”—— 使用用户自己的语言,这样目标用户就不会觉得这是网站,而是他们自己脑袋里的声音在促使他们购买。

而这也是为什么我们会做人物画像、任务分析的原因。然而,这些供我们分析的数据从何而来呢?通常,它们是基于一些设计脑暴、用户访谈,以及一些对用户的观察。但往往,这些方法也都有各自的局限。


观察法并不总是奏效

原因很简单,就像iPod和iPhone这样的好产品并不是通过观察用户创造出来的,亨利·福特(Henry Ford)发明的第一辆汽车,也不是通过观察人骑马才有的灵感。用户想要更快的马,而不是汽油发动机。用户更不可能想到这个“无马的马车”不仅嘈杂,还有一股子浓重的汽油味儿。所以,若福特对人们想要什么进行调研,并不会给他带来任何启发。


(用户只能很准确地表达他们不想要什么)

相反,观察法可能只会让你离用户更远。观察法的假设是,你通过观察就能了解到用户所执行的所有任务,但很有可能他们并没有按你假设的那样做。

再举一个例子。

今天我们在做的很多事情,放在十年前都是闻所未闻的。例如,通过手机浏览网页、社交、GPS定位等等…甚至人们在接触全键盘之前,都没有想到过去发短信。而在20年前,如果你去观察人们如何使用诺基亚手机上的键盘,他们也不会告诉你,他们想用它来发短信。那时,除了拨号,人们对手机键盘的唯一操作就是玩游戏。

如果,但也仅仅只是如果,你有一个研究团队,你可能会有幸观察到有千分之一的人在用那个丑丑的T9键盘(译者注:T9键盘是智能手机出现前的九宫格键盘)编辑信息,但这种观察也不可能让你想到,应该在手机上也给他们一个完整的全键盘,以便他们编辑短信。

的确,观察法很有用,也总是能带来一些可行的洞见。通过观察法获得的用户画像,对我们了解用户也能带来一些帮助。但我们还缺乏能准确洞察目标市场的方法。

或许我们可以使用调查法。他不仅快速、高效、而且低成本。然而值得注意的是,传统的调查法不会给到我们想要的更深层次的洞见和启发。

 

调查法的弊端

传统的调查法通常只能证明我们的猜测是对还是错。如果我们猜错了,这种方法并不能很好的告诉我们错在哪里。我们依然只有一些猜测和假设。诚然,通过李克特量表可以带来一些的洞见,也能有效改善调研误差的情况——即人们在接受问卷调查时,反馈的是他们所认为的,我们想要知道的内容。但它并没有克服这个方法的弊端——传统的调查法是建立在我们已有的假设之上的。既然如此,我们为何不收起假设,将问题的都开放给用户,让用户来告诉我们他们的真实想法呢?

(注:李克特量表是一种心理反应量表,常在问卷中使用,而且是目前调查研究中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时,他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。)

用户研究人员从一开始就一直在犹豫是否要使用开放式的问题。有些人希望能保持其数据模型的客观性,有些人则是不知道如何处理开放性问题回收的答案。如果用户研究员在其选项列表中给出了“其他”类型的选项,就已经算好的了。但这也都只是我们过去习惯的处理方式。它在某种程度上也制约着我们获取关于某个问题的所有洞见。

 

基于此,我们如何行动?

首先,我们需要明确的一个问题是——我们为何要通过主导调查、观察用户执行任务、询问他们所面临的问题来开展用户研究?我们为何就不能要求他们直接告诉我们,他们想要什么?

因为每个用户研究人员都明白,用户并不是真的能够讲明白,他们想要什么!

用户不会要求史蒂夫·乔布斯把一个迷你硬盘放在一个小盒子里,同时还打包了一千首歌曲给到他们。用户只是看到这个产品时,就爱上了它,但他们从没表达过需要的是这样的产品。同样的,用户也没说过他们想要iPhone。 不是用户想到了这些好的创意和设计,而是苹果公司。

但用户却很擅长其他事情——即用户可以非常准确地谈论他们不想要的东西。 他们可以告诉你很多他们遇到的问题。 他们可以描述他们遇到这些问题时的感受,以及由这些问题导致的其他问题。

基于此,洞见又从何而来呢?

好的研究员和产品经理也一直有这样的疑问。关于用户不想要什么的问题,是大多数访谈中都会提出的问题。甚至,销售人员也会提出类似的问题“告诉我,你在使用某某产品时遇到的问题。”而这些,都能让我们收获不少洞见。

但是现在,我们又有了新的问题,因为我们不可能访谈到样本量足够大的用户!


扩大访谈的规模

的确,访谈法给我们带来了宝贵的洞见。但我们无法通过访谈足够多的人,来发现我们的目标市场和目标用户所面临的所有(或大多数)问题。

而用户之所以在我们的项目中遇到问题,很大程度上也是因为我们在项目开始之前,没能排查足够多的问题!同时,我们还缺乏将发现的问题排列优先级,并将其与定量的人口统计学数据互相结合的工具。

如果我们在有定性数据的同时,还能有定量数据一起证明——是大学生而不是那些手头充裕、爱好科技的上班族,更爱购买我们的iPod;我们的内网很糟糕,因为公司的CMS很难发布内容,而不是因为员工没有参与,或者搜索功能不够高效,岂不是妙哉。

译者:茶茶

来源:https://uxmag.com/articles/two-minute-interviews

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