今天看了一下Python源码，简单了解获取__dict__的流程，这里做一下简单的总结，为后续回头查看提供方便
Class的__dict__
先看一个例子：
> class A(object): pass
> ...
> A.__dict__
dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None})
发现dict是一个dict_proxy类型，为何不是一个简单的python dict呢？跟一下代码看一下：
case LOAD_ATTR:
w = GETITEM(names, oparg);
v = TOP();
x = PyObject_GetAttr(v, w);
Py_DECREF(v);
SET_TOP(x);
if (x != NULL) continue;
break;
获取变量会执行LOAD_ATTR的机器码，对于Class A会走到如下函数：
# in typeobject.c
static PyObject *
type_getattro(PyTypeObject *type, PyObject *name) {
...
meta_attribute = _PyType_Lookup(metatype, name); 【1】
if (meta_attribute != NULL) {
meta_get = Py_TYPE(meta_attribute)->tp_descr_get;
if (meta_get != NULL && PyDescr_IsData(meta_attribute)) {
/* Data descriptors implement tp_descr_set to intercept
* writes. Assume the attribute is not overridden in
* type's tp_dict (and bases): call the descriptor now.
*/
return meta_get(meta_attribute, (PyObject *)type,
(PyObject *)metatype); 【2】
}
}
metatype：对于一个Class的Metatype是type，对于Class，会在type中寻找__dict__（参考1），返回一个描述符，并调用描述符get函数（参考2）。
最终会运行到下面的代码：
# in typeobject.c
static PyObject *
type_dict(PyTypeObject *type, void *context)
{
if (type->tp_dict == NULL) {
Py_INCREF(Py_None);
return Py_None;
}
return PyDictProxy_New(type->tp_dict); 【1】
}
【1】这里type就是Class A，所有就是读取Class A的tp_dict
Instance的__dict__
读取一个类的实例的__dict__会调用到如下方法：
# in object.c
PyObject *
_PyObject_GenericGetAttrWithDict(PyObject *obj, PyObject *name, PyObject *dict) {
....
descr = _PyType_Lookup(tp, name); 【1】
}
这里tp就是Class A，因此我们需要在Class A的tp_dict寻找__dict__变量，ok，使用下面的方式看一下：
> A.__dict__["__dict__"]
<attribute '__dict__' of 'A' objects>
> type(A.__dict__["__dict__"])
<type 'getset_descriptor'>
这样会调用到对应的descriptor
# in typeobject.c
static PyObject *
subtype_dict(PyObject *obj, void *context) {
....
dictptr = _PyObject_GetDictPtr(obj);
....
dict = *dictptr;
....
return dict;
}
上面的obj就是Class A的实例。
Module的__dict__
Module的基本逻辑与Instance相似，也是调用_PyObject_GenericGetAttrWithDict方法。
> type(a_p).__dict__['__dict__']
<member '__dict__' of 'module' objects>
> type(type(a_p).__dict__['__dict__'])
<type 'member_descriptor'>
会拿到module的__dict__，然后调用描述符对应的get函数。
# in structmember.c
PyObject *
PyMember_GetOne(const char *addr, PyMemberDef *l)
....
