github：https://github.com/bigonelby/webrtcUml/tree/master/latest
这个图展示了webrtc中的transport-CC解析后的第二个操作，就是将接收的包数据整理，计算
通过transport-CC的解析，关键信息已经保存在ReceivedPacket中，这里有三个关键信息，sequence_number，delta和received。其中delta的数据，还是原始的解析出的数据，即和上一包相比的相对时间。接下来需要将这些数据转换为绝对时间。这些信息是trendline的核心输入，所以这一步非常重要
完成这个转换关系的，就是TransportFeedbackAdapter。这个模块保存了包发送时的相关信息，保存在其history_中，结构体为PacketFeedback，这个结构体有creation_time，receive_time和network_route，以及成员sent，类型为SentPacket。这里大部分信息在发送的时候就可以填充，但是如receive_time这样的信息，需要得到transport-cc反馈后，才可以填充
TransportFeedbackAdapter首先会在入参feedback中，查找所有的包，即GetAllPackets，这里包括了接收的和未接收的。并计算绝对时间，绝对时间通过其成员current_offset_来计算，通过TransportFeedback的GetBaseDelta方法，找到和last_timestamp_的delta，并累积到current_offset_中。如果packet是received，则可以通过current_offset_和每个包的delta，计算出接收到的绝对时间，并更新到器history_中相应的PacketFeedback中的receive_time
最后，构建了PacketResult，包含了每个包的到达绝对时间receive_time，以及发送的信息sent_packet，这为后面的Trendline预测打好基础！
