研究生期间我看了很多书，每隔一个月，我都会去杭州庆春路购书中心淘书。
看一些经典好书，如同穿越时空和大师们促膝长谈，又像是站在巨人的肩膀上一目千里。
即便工作以后，我仍然保持着阅读的习惯，每天抽空给自己充充电。其实很多计算机知识底层逻辑都是相似的，可以触类旁通。
这儿分享一份自己整理的电子书库，绝不是网上打包下载敷衍了事，而是需要用到某方面的知识，去网上挨个寻找，最后汇总形成。
我主要是做深度学习相关研究，推荐的书单以Python、机器学习、算法为主，也包含程序设计等内容。
我花了1年多的时间，看完了书库中90%以上的书。这份书单后续我会不断完善，作为自己的小电子书库。
我整理的这些书大家可以在这里获取，对于学习计算机和算法研究帮助非常大，且十分系统：书单pdf
大家下载后记得勤阅读，不要让书一直放在收藏夹里吃灰哦。
一、Python
- 《笨办法学 Python》第三版
- 《Python编程：从入门到实践》
- 《流畅的python》
- 《Python Cookbook》第三版
- 《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》
- 《python爬虫实战》
- 《Python核心编程第三版》第三版
- 《用Python写网络爬虫》
- 《Python高效开发实战 Django》
- 《python绝技-运用python成为顶级黑客》
★必读书单：《笨办法学 Python》、《Python编程：从入门到实践》、《流畅的python》、《Python Cookbook》
学计算机、做算法没有捷径，就是需要稳扎稳打，多写多练多看好书。
获取方式：书单pdf
二、机器学习
- 《机器学习》西瓜书
- 《统计学习方法》
- 《Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-and-Keras》第二版
- 《机器学习导论》
- 《机器学习实战》
★必读书单：《机器学习》、《统计学习方法》、《Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-and-Keras》
三、深度学习
理论基础
- 《深度学习》花书中文版
- 《李宏毅深度学习教程》
- 《Deeplearning深度学习笔记》
- 《deep learning: 一份简短的深度学习笔记》
★必读书单：《深度学习》
Pytorch
《动手学深度学习》
《Pytorch深度学习》
《Dive-into-DL-Pytorch》中文版
《GAN：实战生成对抗网络》
★必读书单：《动手学深度学习》、《Pytorch深度学习》
Keras/Tensorflow
《Python深度学习》
《TensorFlow+2.0深度学习算法实战教材》
《TensorFlow深度学习》
《Tensorflow 实战Google深度学习框架》
★必读书单：《Python深度学习》
四、自然语言处理
- 《数学之美》NLP&数学启蒙
- 《自然语言处理理论与实战》
- 《基于深度学习的自然语言处理》
- 《自然语言处理技术入门与实战》
- 《Python自然语言处理》
- 《自然语言处理原理与技术实现》Java实现NLP
★必读书单：《数学之美》、《自然语言处理理论与实战》、《自然语言处理技术入门与实战》
五、程序设计与系统
- 《算法导论》第三版中文
- 《代码整洁之道》中文完整版
- 《编程珠玑》第2版
- 《大话数据结构》数据结构自学指南
- 《程序员修炼之道：从小工到专家》
- 《设计模式的艺术—软件开发人员内功修炼之道》
★必读书单：《算法导论》、《代码整洁之道》、《编程珠玑》
六、面试 & 其他
《深度学习500问》
《百面机器学习—算法工程师带你去面试》
《软技能 代码之外的生存指南》
《浪潮之巅》
《未来简史》
《这就是搜索引擎：核心技术详解》
《Docker 容器与容器云》第2版
《Docker技术入门与实战》第3版
★必读书单：《深度学习500问》、《百面机器学习》、《软技能 代码之外的生存指南》、《浪潮之巅》
未完待续，电子书仓库之后会持续更新。
书籍分享：书单pdf
书单内容较多，如果时间紧迫可以优先看「★必读书单」部分。
祝大家学习愉快丫！
