自学了多年概率与统计，始终对自己现有的知识结构不满意，感觉总有一些潜在的问题没有理解，
需要进一步深究下去。在导师的引导下，我慢慢的 学会了如何一点一点的探究问题。现在呢，想将自己
的疑问一点一点的展开，然后再用自己的思路将散落到四处的知识碎片串联起来，一段时间之后再来反刍、
修改。
那先从概率分布出发，在首先我需要理一下我现有的思路。首先，对于数学来说，数学对象性质远比远比对象本身重要，这也是数学可以应用到其他学科的一个基础。其次，极限的实质是一种恒不等式。实数本身是数列的极限。自二项分布后，泊松分布、正态分布等分布可看做是有理数随机变量向实数随机变量的延伸（这个可能不太准确）。我现在也是在不断的重新学习理解概率中，所以刚开始的东西比较浅显，另外我比较倾向于使用latex，简书不能使用latex，因此我会将数学过程以pdf图片形式展现。
