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读入图像：
image=cv2.imread('1.jpg'),得到的image为np的ndarray类型。cv2.imread(path, flags)
flags:指定以何种方式加载图片，有三个取值：- cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值为1；
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读取一张图片，实际取值为0
- cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载一副彩色图像，透明度不会被忽略。
创建空图：
img=np.zeros((100,100),dtype=np.uint8)显示图像：
cv2.imshow('Image',img) #指定显示该图片的窗口为“Image”执行时显示python未响应，需要后面加一句
cv2.waitKey(0)，作用：等待键盘触发事件，释放窗口。-
等待键盘输入并关闭所有窗口，这里cv2.waitKey里的参数0表示等待输入任何按键，当用户输入任何一个按键后即调用cv2.destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。
cv2.waitKey (1000) cv2.destroyAllWindows() #表示图像显示1s后，自动关闭窗口。 灰度图像与彩色图像之间的相互转化
灰度转化为彩色：img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
img有二维矩阵变成三维矩阵。前两维表示位置，第三维通道。img[1,1,0]，第一个值表示y或者行，第二个值表示x或者列。第三个表示通道。img[0,0]表示左上角的三通道[b,g,r]图像的保存imwrite
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认为95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long，必须转换成int。
对于PNG，第三个参数表示的是压缩级别。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3。
- 图像复制：
tempImage = im.copy() - imshow显示的图像大小问题，不能显示完整的图像：
解决办法：-
cv2.namedWindow("Image", 0) # 初始化一个名为Image的窗口或者
cv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_NORMAL)这样的显示的结果可以随意调整大小。默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE，不可改变大小。 - cv2.resizeWindow("Image", 800, 400);以固定的大小显示结果。
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- 分裂三通道
方法一：b, g, r = cv2.split(img)b,g,r均为二维矩阵。其他处理图片的库PIL通道顺序为(RGB)
cv2.imshow("Blue 1", b)显示的为灰度图。
方法二：redImg = img[:,:,2] - 显示单颜色图。
image2=np.zeros(image.shape, np.uint8)
image2[:,:,2]=image[:,:,2] # 0:b 1:g 2:r - 拷贝部分图像并转移到图像其他位置
cv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_NORMAL) # 初始化一个名为Image的窗口 my_roi=image[0:100,0:100] image[300:400,300:400]=my_roi cv2.imshow('Image',image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow()
