本文同时发表在我的博客：
🧑🏻💻 程序员的 35 岁危机？我想也许出路在这里…… | 阿森的知识图谱
作为一名 90 后程序员，我非常喜欢自己的工作，也喜欢研究各类计算机技术。
然而，我总听到这样的言论：“互联网行业，35 岁以后就会失业了”。例如：35岁，我失业了
不论是父母还是朋友，或是自媒体，常常都认为程序员是吃年轻饭，年纪大了以后必然会被淘汰。而我在阅读了一些文章之后，发现其实背后还是认知问题。
这篇文章，我会尝试结合社会现状，拆解和分析这个观点，然后，提出一个对于程序员可能的破局方法。
开发者的焦虑？
我也算是计算机从业者，之前和朋友创过业，虽然不是互联网领域，但也带过团队，从事过产品设计、开发和运营。我也有很多程序员朋友，我承认，焦虑情绪确实是普遍存在的。
我想，焦虑情绪是以下三个方面导致的：
第一，程序员输出结果的程序化以及自动化替代。 程序员的工作结果是代码、程序和文档，而程序的开发是项目制一次性的。当一个项目结束，程序稳定运行之后，后期迭代便不再需要那么多开发工作了。
最近的一部电影《逆行人生》讲的就是这个故事。程序员徐铮给公司的人力部门开发了计算人效的软件，开发完成后，软件戏剧性地计算出自己是人效最低的员工，于是他被辞退了。“我被我自己开发的程序辞退”十分具有现实讽刺意味。
对此，我认为背后深层的底层逻辑是：软件一旦完成，脱离开发者，便是独立的个体了，开发者对此没有掌控能力。另外，大语言模型处理文本和语言的能力很强，非常适合处理代码，以后会有越来越多的编码工作被 AI 替代。
第二，技术的更新换代一直在加速。 在计算机领域，技术的更新迭代一直非常快。
10年前技术和现在流行的已大不相同。就从编程语言来说，适合系统级开发的 Rust，前端开发的 Next.js 和 TailwindCSS 框架，服务器后端开发的 go，都是近几年才流行的。而 AI 神经网络算法在 2018 年左右爆火，几乎完全重塑了计算机行业的格局。
第三，工作性质的内向性。 MBTI 是这几年流行的性格测试工具，大多数程序员在 MBTI 测试中基本都是 I 人，我自己也不例外（INTJ）。
很多程序员在工作中不知不觉形成了内向的处理问题的方法，久而久之，容易陷入“技术陷阱”，认为只要能把技术问题处理好，就是一名合格的软件工程师。于是，很多程序员逐渐丧失了与人沟通和影响他人的能力，成为了 Nerd（书呆子）。
然而，在 AI 逐渐成为主流的社会里，人和人之间的关系比单纯的技术更加重要。因为技术问题大部分可用 AI 解决，但是对人需求的洞察永远不行。AI 赋能的一定是产品经理而不是程序员，内向的程序员无疑会输掉这场竞争。
AI 时代的全栈工程师，程序员的出路？
那么程序员该怎么应对变化呢？我想也许一种方法，要成为这样的人，可以从以下几个方向努力：
📖 首先是跨领域的终身学习。 程序员本身就是一个终身学习的岗位，很多人觉得焦虑、压力大，而我并不这样认为。
终身学习一定是今后的生存法则，程序员将非常适应。只是对于我们来说，除了学习单纯的开发技术之外，还应该熟悉计算机数学基础（离散数学、统计学）和文史哲社会经典（社会学、心理学、经济学）。前者用于扎实基础，后者则用于洞察人性。
🧑💼 其次，保持一定的外向性，努力成为产品经理。 吴军说过：“最顶级的程序员，一定是好的产品经理”，我深以为然。计算机一定是为人服务的，AI 也是。离开了人的需求，什么也不是。
然而，我认识的大部分程序员都明显缺乏这样的意识，认为产品就应该是产品经理设计好的，自己只要解决技术问题就行。这样下去，技术和产品意识割裂开来，这样的人在计算机领域一定走不远。
💻 最后，永远有自己的秘密项目。保持敏锐度。 秘密项目可以是一个博客站，也可以是一些自己感兴趣的小项目。因为这可以保持自己对世界的敏感度和好奇心。对生活的热情也从此而来。这是把一件事情做好的动力。
AI 时代，程序员想要有所成就，就一定要 “击穿”自己的领域。计算机的背后是离散数学，前面是用户需求。顶级的程序员，一定是 能够用数学方法来直击用户痛点的人 ，而写代码不过是中间的手段而已，并不是那么很重要。
这样的程序员，我称之为“ AI 时代的全栈工程师 ”。
全栈，不仅仅意味着各种各样的技术栈都了如指掌，也意味着对人的洞察和数学基础足够扎实。随着 AI 的到来，编程语言之间的学习鸿沟将变浅，编程的门槛也会逐渐降低。AI 一定是利好全栈工程师的。
具体的做法
有了以上的方法论，那我们实际应该怎么做呢？以下是我的建议将从硬知识和软技能的角度出发，说说具体的应对措施：
首先是硬技能，分为三个部分。
- 第一是先进技术 ，包括 AI 知识，新的开发方法论和新的编程语言。程序写得好，还是程序员的基础。
- 第二是数学能力 ，当下机器学习的爆火，让我感到程序员的数学基础越来越重要，数学不好连很多算法论文都看不懂。不管技术再如何演变，万变不离其宗，计算机的核心总是算法。
- 第三是社会学知识，找几本经济学，心理学，运筹学和人文历史的好书看看，不用太难，通识就行。
很好的一本数学书，可以慢慢看
然后是软能力，也分成三个部分。
- 首先是思考，整理的习惯。程序员一定要有自己的笔记系统，这样才能保证学习到的知识是可以积累的，避免捡芝麻掉西瓜的情况。时常整理笔记，写写文章，看到自己的成长，也是很有趣的。
- 然后是好奇心。要做好一件事情，一定要对自己的领域感兴趣并且有热情。要做好程序员，那么就一定要对计算机感兴趣，如果只是觉得程序员的薪水还不错，当了程序员混口饭吃，那我建议还是换个赛道看看，也许会有不错的发展。
- 最后是沟通和领导力，多和人打打交道，多想想做一件事对方的感受和最好的处理办法。尝试运用一下“社会工程学”。别以为理工男不善于和人打交道，其实与人沟通是一个工程学问题，理工男其实有很大优势。
成为一个懂技术，会写代码的产品经理，我想是程序员在 AI 时代的必备生存法则。
总结
以上是我对程序员职业的思考，总的来说，就是找好目标，持续精进。这些，也是我个人努力的方向。很多地方，我自己做的也还不够。
AI 时代，程序员的工作的确出现了一些变化，在新时代，我们应该有新的方法去利用和应对。
话说回来，变化将是今后社会的常态，希望以上的思考能对程序员朋友们有价值。
最终，个人观点，仅供参考。 😄
