Fits~ Overview –Parametric Fit

FIR Fit参数子选项字段和按钮
Redo Fit(重新拟合):重新进行FIR设定和拟合。
Initialize Parametric(初始化参数):使用这些参数近似作为parametric fit(参数拟合)的初始输入。结果和约束都被复制到Parametric Fit(参数拟合)选项卡窗口。
Row Headings(行标题):输入和中间变量。
Column Headings(列标题):输出。
Ramp(斜坡):将输出配置为斜坡。
每个单元格的内容
Model Type(模型类型):该列表框显示了FIR Fit Plots子选项卡上当前选中的模型类型。
Model Parameters and Constraints(模型参数和约束):显示的参数量取决于所设置的模型类型。在每个单元格中也显示了参数值和高低限。与该输入—输出组相对应的拟合统计在每个单元格表的底行显示。
此窗口提供的一些其他选项:
Parameter Constraints(参数约束):通过适当地更改上下限值,对参数设置约束。 FIR和PAR模型将实时更新为F2P模型上实施的这些新限制。
参数拟合
对此窗口中的数据执行参数拟合(请参见第35页的“直接参数化模型辨识”)。需要注意的是,通过前一个选项卡上的FIR拟合对数据的参数拟合给出良好的初始估计是非常重要的。
Parametric Fit(参数拟合)窗口布局类似于Pre-Fit(预拟合)下的Parameters(参数)子选项卡。此选项卡有两种显示模式:
•Setup Mode(设置模式):单元格可更改,不会变灰。在此模式下,你可以执行参数拟合。Low和High值对应于适用于拟合的低限和高限。此模式中的参数值可用作初始猜测。


•Results Mode(结果模式):所有单元格都显示拟合的不能更改的结果。此模式显示了从AIDAPro引擎获得的结果。 95%Low和95%High值对应于参数计算的95%置信带。


Parametric Fit窗口字段
Fit/New Fit(拟合/新拟合):•若窗口处于设置模式,请执行拟合(单元格不显示灰色)。
•通过将当前模式从结果模式更改为设置模式,执行新的拟合。
Row Headings(行标题):输入和中间变量。
Column Headings(列标题):输出。
Ramp(斜坡):确认输出为斜坡。
每个单元格的内容:所有单元格都有两种显示模式—设置和结果模式。


原文:
FIR Fit Parameters Subtab Fields and Buttons
Redo Fit: Redo the FIR setup and fitting.
Initialize Parametric: Use these parametric approximations as initial inputs for the parametric fit. The results and constraints are copied to the Parametric Fit tab window.
Row Headings: Inputs and intermediates.
Column Headings: Outputs.
**Ramp: **Confirms the output is a ramp.
Contents of each cell
**Model Type: **The list box displays the current type of model selected on the FIR Fit Plots subtab.
**Model Parameters and Constraints: **The number of parameters displayed depends on the set model type. Parameter values and the high and low limits are shown in each cell. The Fit Stat corresponding to that input-output pair is shown in the bottom row of each cell table.
Some of the other options available in this window:
Parameter Constraints: Place constraints on parameters by changing the appropriate low and high limit values. The FIR to PAR model will immediately be updated with these new limits enforced on the F2P model.
Parametric Fit
You perform parametric fit on the data in this window (refer to “Direct Parametric Model Identification” on page 35). It is important that a good initial estimate be given to a parametric fit of data by making a FIR Fit on the previous tab.
The Parametric Fit window layout is similar to the Parameters subtab under Pre-Fit. There are two modes of display for this tab:
**•Setup Mode: **The cells are available for changes and are not grayed out. In this mode you can perform a parametric fit. The Low and High values correspond to low and high limits applicable to the fit. The parameter value in this mode can serve as the initial guess.
**•Results Mode: **All cells display the results of the fit but none can be changed.This mode displays after results are obtained from the AIDAPro engine. The 95% Low and 95% High values correspond to the computed 95 percent confidence bands on the parameters.
Parametric Fit Window Fields
**Fit/New Fit: **• Perform a fit if the window is in setup mode(cells are not grayed out).
• Perform a new fit by changing the current mode from results mode to setup mode.
**Row Headings: **Inputs and Intermediates.
Column Headings: Outputs.
Ramp: Confirms the output is a ramp.
**Contents of each cell: **All the cells have two display modes – Setup and Results modes.


2016.11.20

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容