12月3日，2016年中国（苏州）数字经济与创新发展大会在苏州工业园区开幕，本次大会由国家发改革委、江苏省人民政府作为指导单位，国家信息中心、江苏省发改委、苏州市人民政府联合主办，大会以“数据引领未来”的主题，汇聚了来自国内外大数据、云计算等数字经济相关领域的专家学者、著名互联网企业人士、各级政府人员近2000人，共同探讨苏州数字经济发展蓝图。
苏州大数据联盟出版了《苏州市大数据应用案例汇编》作为当天大会的宣传材料，赠送所有与会领导、嘉宾及活动来宾，以宣传推广苏州各行业单位在大数据领域的相关应用和创新成果。
普实软件作为苏州大数据联盟会员，在工业大数据和企业信息化方面积累了丰富的经验，始终引领着企业大数据管理的创新。在促进大数据相关的新技术、新业态和新模式的产业化应用中，起到了标杆的作用。AIO75的大数据平台的应用案例也成功入选本次宣传文册，起到积极正面的推广效果。
文章如下：
一、背景和目标
随着“中国制造2025”脚步渐近，工业4.0深入人心，可中国大多数中小企业还处于工业3.0甚至2.0，他们将以何种方式跨入智能生产的大门呢？
企业大数据整合是企业跨入智能生产的一次重大变革，以下就是普实软件当前制造业客户群中一个规模载300人左右，产值在2个亿的中国民营中小型制造业实现企业大数据的典型标本。
第一阶段：经营性数据的收集与管理
客户ERP系统已经正常运行五年，完成了“购销存产财成本一体化”，对于原料、半成品、产品的管理已经非常到位，同时对于资金类数据也非常准确，产品成本也由系统自动生成，2014年升级成AIO75系统，AIO75构建于云端，顺应移动办公潮流，同时企业打通了OA+ERP的资源环。
第二阶段：生产性数据的积累
2016年初基于ERP系统开发MES系统，实现与生产设备、模具工装、检测仪器的互联互通，监控和管理生产的每一个步骤和工序如何实现，生产部门各个生产设备之间、生产设备和控制器之间，通过制造执行系统（MES）连通起来，成功解决了生产过程的失控、在制与库存品的大量积压，并采用工业智能传感手段（物联网、RFID等技术）提高生产资料的利用率，实现智能工厂管理。
第三阶段：搭建企业大数据平台
在实现硬件与软件的信息交互，人与数据的协调管理过程中，2016年客户的大数据中心应运而生。大数据中心将企业、客户、供应商的三位一体的交互完全串联，并将企业组织哲学阿米巴管理融入体系，在智能制造的基础上实现透明生产、精益生产，打造玻璃化透明的幸福企业。
普实软件作为国内首家提供一体化软件的服务商，专注于协助中国中小型制造业发展信息化。通过集成OA+ERP+MES+CRM+BI等功能的一体化平台，整合了工业企业发展工业4.0所需要的人、财、物及机器设备包括上下游产业信息等一体化的管理数据。目前在市场上建立了多个典型的而有影响力的“智能制造”客户。
而在云计算和大数据应用的背景下，普实软件利用云端布局基础设置，通过大数据分析并处理企业的所有业务信息和管理过程，并有效整合不同产业的KPI管理指标，通过近20年行业经验和1万家工业客户的积累，反向引导基础薄弱的中小企业发展信息化，通过普实软件创新的服务模式和行业标杆客户的应用效益，帮助中小企业逐步走上工业4.0之路，实现产业升级。
二、总体架构和主要内容
普实软件布局工业大数据的规划是云计算+大数据+软件应用。通过推动个体的企业大数据应用，积累形成批量的智能生产的中小企业用户群体，未来通过云和大数据进行AI处理和规划，反过来指导和推动更多的中小企业发展工业4.0。
目前，普实软件的大数据市场布局总体分成2块应用。
1. 企业级的大数据应用
企业在实现智能制造的过程中，可以按照工业数据应用的阶段和用途分成三个阶段：
第一个阶段是经营性数据的收集与管理。比如销售、采购、财务、库存、人事等基础模块的应用，已经结合ERP系统的使用而流畅运转，这些基础数据在企业信息化建设过程中陆陆续续积累起来，表现了一个工业企业的经营要素和成果。
第二个阶段是生产性数据，这部分是围绕企业生产过程中积累的数据，包括原材料、研发、生产工艺、半成品、成品、售后服务等。随着数字机床、自动化生产线、RFID等建设和使用，这些数据也被企业通过MES系统大量记录下来。这些数据是工业生产过程中价值增值的体现，是决定企业差异性的核心所在，是实现智能制造的基础。
第三个阶段是环境类数据，包括布置在机床的设备诊断系统，库房、车间的温湿度数据，以及能耗数据，废水废气的排放等数据。这些数据对工业生产过程中起到约束作用。
2.产业级的大数据应用
普实软件汇集积累的近万家制造业客户，和不同产业的智能工厂标杆案例，整合先进制造业在发展工业4.0过程中的数据和经验，通过整理和聚焦大量工业企业在产业发展中的状况，将不同企业不同阶段的发展进行对比，大数据的交叉统计和分析企业智能制造的KPI数据，指导企业认清改善的方向。
目前普实和合作伙伴已在云端协助冲压、注塑、互感器等多个行业部署大数据平台，通过提供MES基础平台，由第三方应用于该行业企业，为企业进行信息化升级及“智造”提升提供途径和目标，并最终形成产业级的大数据。
三、主要用途
（1）为中小企业提供一体化服务模式。内容包括一体化产品和一体化实施，确保企业大数据能够搭建的软件基础应用。创新的一体化的产品功能消除部门信息孤岛，而一体化的实施服务协助中小企业解决人才缺失、管理咨询、成本等企业信息化发展的拦路虎。智能制造的实现对中国众多中小企业而言是一个长期的发展过程，只有提升自动化水平，深化信息技术应用，才能实现管理的持续改善；
（2）通过近万个制造业客户标本的数据对比，整理和分析产业制造水平，提炼先进企业、标杆企业的业务模式、生产经验和KPI管理指标，帮助中小企业实现智能生产；
（3）通过布局大数据，落实中国制造2025，推动产业升级，提升中国制造业的智能化水平。
四、先进性
（1）普实软件近20年专注于制造业生产管理的研发服务，提供包括OA+ERP+MES+APP+CRM+SRM+PJM等一体化功能的软件序列。通过构建企业信息化门户，为企业关联的各角色（员工、供应商、客户、经销商、应聘者）提供自助管理平台，满足制作型企业信息化从流程工具、深入管理、知识及门户的不同层次的需求。
而目前能够研发提供生产制造管理全功能模块的国内自主软件厂商寥寥可数。
（2）实现中国中小企业的智能制造（ERP+MES）项目落地应用，目前在针对这一领域的国内自主软件品牌厂商中属于排名前端。
（3）聚焦中国中小企业的智能生产和产业升级，并开始通过企业大数据应用进行市场落地，积极布局云战略和产业升级方案，而不仅仅停留在概念。
经济效益
不论中国工业4.0的发展是否顺利，都不影响发展过程蕴藏着巨大的商机。工业企业信息化本身是一个大产业。随着中国制造2025的推进，要实现制造业产业的升级和转型，二化融合是必然的基础要求。
目前中国工业信息化转型的市场产值无法估量。据普实软件的统计，仅在长三角区域，需要进行智能车间改造，应用信息化手段的中小企业就至少有3万家，其中的大部分企业家已经把实现工厂智能化生产排上了企业执行战略的规划日程。
普实软件2016年初就已经从自身的客户群中，选择出自动化生产和信息化应用较为先进的客户进行了智能生产的升级改造，目前已经完成多个不同行业客户的智能生产项目，通过与客户、硬件提供商三方的沟通协商，积累了丰富的知识储备和项目经验。通过这些知识经验的移植和复制，都将为未来普实1000家适用客户和更多中国中小企业的升级打下坚实基础。
以本次标本企业实现智能制造及大数据管理的效益提升为实例
1．生产周期从原来6天减少为3.5天
2．在制品周期 4天，减少为1天
3．成品库存7天，减少为小于2天
4．一次合格率 97% 上升至99.2%
5．通过在线检测，与加工工艺数据进行比较，优判出最高效的工艺参数
社会效益
信息化本身是近二十年来工业发展的大方向，从财会的电算化到企业的ERP再到如今的两化融合智能制造，都是信息化发展的过程。信息化本质上就是紧跟技术发展的趋势，提升科技和人的和谐交互，推动企业的发展。中国制造2025是传统制造业转型和升级的大方向，是中国制造业强国战略的基础。
目前普实软件的ERP大数据规划主要围绕2个方面：落实客户智能生产项目和推进未来产业升级的布局。在协助客户实现智能工厂管理的目标后，获得的各种信息化荣誉和各界的关注，都能让普实感到与有荣焉。同时，亦感到压力巨大，中国中小企业的内部管理和发展仍存在诸多瓶颈，不同企业的业务模式和管理特点有其独特和创新的地方，为每一个客户实现智能制造的过程都是一次收获和洗礼的艰难过程。
