Udacity Python入门
标准库推荐
Python 标准库的模块很多！为了帮助大家熟悉可用模块，以下是精选的我们最喜欢的 Python 标准库模块，以及使用这些模块的原因！
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csv：非常方便阅读和编写 csv 文件 -
collections：常用数据类型的有用扩展，包括OrderedDict、defaultdict与namedtuple -
random：生成伪随机数，随机打乱顺序，选择随机项 -
string：更多的字符串功能。此模块还包含诸如string.digits（一个包含所有有效数字字符的字符串）的有用字母集合。 -
re：通过正则表达式匹配字符串模式 -
math：一些标准的数学函数 -
os：与操作系统交互 -
os.path：操作路径名的os子模块 -
sys：直接使用 Python 解释器 -
json：很适合阅读和编写 json 文件（适合网络工作）
第三方库推荐
掌握安装和导入第三方库的技能很有用，但要成为一名高效的程序员，还需要知道哪些库可供自己使用。人们通常会通过网上推荐或同事推荐口头相传来了解有用的新库。如果你是一位新的 Python 程序员，可能还未认识太多同事，所以从这里开启自己的程序员生涯，这是 Udacity 中很受工程师欢迎的包列表。
- IPython - 一个更好的交互式 Python 解释器
- requests - 提供制作 Web 请求的简单方法，用于访问 Web API。
- Flask - 用于制作 Web 应用程序和 API 的轻量级框架。
- Django - 制作 Web 应用程序的特色框架。Django 特别适用于设计复杂、内容繁重的 Web 应用程序。
- Beautiful Soup - 用于解析 HTML 并从中提取信息。尤其适用于网络抓取。
- pytest - 扩展 Python 的内置断言（assertion）和 unittest 模块。
- PyYAML - 用于阅读和编写 YAML 文件。
- NumPy - 使用 Python 进行科学计算的基础包，除了其他功能之外，其还包含强大的 N 维数组对象和有用的线性代数功能。
- pandas - 一个包含高表现力、数据结构和数据分析工具的库。尤其是：pandas 提供了 DataFrame 数据结构！
- matplotlib - 一个 2D 绘图库，用于在交互式环境中生成各种硬拷贝格式的出版物质量图。
- ggplot - 另一个 2D 绘图库，基于 R 的 ggplot2 库。
- Pillow - Python 影像库使你的 Python 解释器新增图像处理功能。
- pyglet - 用于游戏开发的跨平台应用程序框架。
- Pygame - 用于编写游戏的 Python 模块集合。
- pytz - Python 中的世界时区定义
维基百科网络爬虫案例研究
- “Beautiful Soup 可解析你提供的任何内容，并为你遍历树材料。可以命令其'查找所有的链接'或’查找 classexternalLink 的所有链接'或'查找 url 与 "foo.com" 匹配的所有链接或'查找粗体文本的表格标题，然后将该文本发送给我。'"
Programe Step
- Try it out
- Learn
- Design
- Write code
- Test
- Repeat
