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希尔排序
比较重要的点在于如何选取步长，然后利用插入排序，将插入排序中的单位1替换成步长即可。
代码如下：

    public void shell(int[] a, int left, int right) {
        if (null == a) {
            return;
        } else if (a.length <= 0) {
            return;
        } else {
            int i, h;
            // 这里采用的是knuth步长
            for (h = 1; h <= (right - left) / 9; h = 3 * h + 1) ;
            // 将步长个数与比较次数一起使用，没有单独拿出来
            // 代码来自<算法:c语言实现>
            for (; h > 0; h = h / 3) {
                for (i = left + h; i <= right; i++) {
                    int j = i;
                    int v = a[i];
                    while ((j >= left + h) && v < a[j - h]) {
                        a[j] = a[j - h];
                        j = j - h;
                    }
                    a[j] = v;
                }
            }
        }
    }

    private int[] hibbardStep(int length) {
        int n, v;
        int[] ks = new int[length];
        for (n = 0; n < length; n++) {
            v = (int) Math.pow(2, (n + 1)) - 1;
            ks[n] = v;
            if (v >= length) {
                break;
            }
        }
        int[] a = new int[n];
        System.arraycopy(ks, 0, a, 0, n);
        return a;
    }

    // 1969年由Knuth提出
    // 实现简单,效率还可以
    // 针对中小级别文件都可行
    private int[] knuthStep(int length) {
        int n, v;
        int[] ks = new int[length];
        for (n = 0; n < length; n++) {
            v = ((int) Math.pow(3, (n + 1)) - 1) / 2;
            ks[n] = v;
            if (v >= length) {
                break;
            }
        }
        int[] a = new int[n];
        System.arraycopy(ks, 0, a, 0, n);
        return a;
    }

    // 已知的最好步长序列是由Sedgewick提出的(1,5,19,41,109,...)
    // 塞奇威克(Sedgewick)步长序列函数,传入数组长度(最大分组个数不可超过数组长度)
    private int[] sedgewick(int length) {
        // 不清楚步长的数组中的容量是多少
        // 但是如果使用容器还是需要转换的
        int[] arr = new int[length];
        int n;      //步长的总个数
        int i = 0;  // 控制奇数位步长的值
        int j = 0;  // 控制偶数位步长的值
        for (n = 0; n < length; n++) {
            // 偶数位上的值
            if (n % 2 == 0) {
                arr[n] = (int) (9 * (Math.pow(4, i) - Math.pow(2, i)) + 1);
                i++;
            } else {
                // 偶数位上的值
                arr[n] = (int) (Math.pow(2, j + 2) * (Math.pow(2, j + 2) - 3) + 1);
                j++;
            }
            // 步长的最大值已经大于数组总长
            // 跳出循环
            if (arr[n] >= length) {
                break;
            }
        }
        int[] a = new int[n];
        // 使用System.arraycopy复制数组
        // 仅仅复制有效步长，也就是n个有效的
        System.arraycopy(arr, 0, a, 0, n);
        return a;
    }

    public void shellV2(int[] arr) {
        // int[] sedgewick =knuthStep(arr.length);
        int[] sedgewick = hibbardStep(arr.length);
        // int[] sedgewick = sedgewick(arr.length);
        // 还可以使用斐波那契步长,大家百度吧
        int s, k, i, j, t;
        for (s = sedgewick.length - 1; s >= 0; s--) {
            for (k = 0; k < sedgewick[s]; k++) {
                for (i = k + sedgewick[s]; i < arr.length; i += sedgewick[s]) {
                    t = arr[i];
                    j = i - sedgewick[s];
                    while (j >= 0 && arr[j] > t) {
                        arr[j + sedgewick[s]] = arr[j];
                        j -= sedgewick[s];
                    }
                    arr[j + sedgewick[s]] = t;
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        MyQuickSort mqs = new MyQuickSort();
        ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
        int nums[] = new int[65535];
        for (int i = 0; i < 65535; i++) {
            int r = random.nextInt(65535);
            nums[i] = r;
        }
        //mqs.shellV2(nums);
        mqs.shell(nums, 0, nums.length - 1);
        //mqs.insertionV2(nums, 0, nums.length - 1);
        //mqs.shardingBubble(nums, 0, nums.length - 1);
        for (int n : nums) {
            System.out.println(n);
        }
    }

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维基百科:希尔排序
希尔排序:步长可选种类
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