之前一直在闷着头学习机器学习/深度学习方面的知识，也一直有作笔记，最近想把之前的笔记都挪到简书里，让自己的笔记更加系统，也就当作是再复习一遍笔记了，同时也想跟大家分享本人在整个学习过程中踩过的坑以及一点点浅薄的理解（当然笔记中可能会涉及到摘抄别人的部分，如有不妥请及时通知，立即删除）。
笔记的大体脉络如下：
一、吴恩达机器学习课程笔记
二、《Neural Network and Deep Learning》读书笔记
三、UFLDL笔记
四、Cs231n课程笔记
五、《Deep Learning》读书笔记（慢慢更新）
六、Tensorflow官方文档 +《Tensorflow实战》笔记
