快排递归实现

基本思想:(分治)

  1. 先从数列中取出一个数作为key值;
  2. 将比这个数小的数全部放在它的左边,大于或等于它的数全部放在它的右边;
  3. 对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数。

时间复杂度nlogn,不稳定

实现

快排的实现我们一般习惯分为主函数Sortpartition函数。partition函数将选取一个key,并将数组中小于key的和大于key的以key分割开来,并返回key的下标。
Sort函数

    public static void sort(int[] arr, int begin, int end) {
        if (end <= begin) return;

        int middle = partition(arr, begin, end); // 
        sort(arr, begin, middle - 1);
        sort(arr, middle + 1, end);
    }

以下是三种partition策略:

一趟Partition 这是三种partition策略最方便的,类似于插入排序,将小于key的插入,记录小于key的最后一个值的下标,最后将key插入进去。

    // 一趟插入法
    public static int partition(int[] arr, int begin, int end) {
        int key = arr[end]; // 将最后一个元素做为KEY
        int location = begin; //指向小于key的末尾
        for (int i = begin; i < end; i++) {
            if (arr[i] < key)
                swap(arr, location++, i);
        }
        swap(arr, location, end);
        return location;
    }

填坑法 可以理解为begin和end向中间靠拢填坑,最后空出来的坑用key填

    // 挖坑法
    public static int partition(int[] arr, int begin, int end) {
        int key = arr[begin]; // 轴,此时begin位置是一个坑

        while (begin < end) {
            while (begin < end && key < arr[end]) end--;
            arr[begin] = arr[end]; //填begin坑,此时end出现新的坑
            while (begin < end && key > arr[begin]) begin++;
            arr[end] = arr[begin]; // 填end坑,此时begin出现新的坑
        }
        // begin == end ,用key来填坑
        arr[begin] = key;
        return begin;
    }

左右互搏(置换)法 从前向后找一个大于key的,从后先前找一个小于key的,置换一下。最后将key放进去

    // 相互置换法
    public static int partition(int[] arr, int begin, int end) {
        int index = begin;// 记录begin初始值

        int key = arr[begin++]; // 轴
        while (begin < end) {
            while (begin < end && arr[begin] < key) begin++;
            while (begin < end && arr[end] > key) end--;
            if (begin < end)
                swap(arr, begin, end);// 置换
        }
        // 这里存在一个问题,最后begin和end指向的内容和key的大小关系需要判断一下。
        if (arr[begin] < key) swap(arr, index, begin);
        else swap(arr, index, --begin);
        return begin;
    }
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