1.dict的赋值、访问、更新、删除
dict是key-value形式的存储结构，value值通过key来赋值、访问、更新、删除等，是一种无序的结构
1)赋值
>>> dict1 = {}
>>> dict1
{}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2
{'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict3 = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> dict3
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict4 = {}.fromkeys(('x', 'y'), 1)
>>> dict4
{'y': 1, 'x': 1}
2)访问
>>> dict2['name']
'earth'
>>> for key in dict2:
print 'key = %s, value = %s' % (key, dict2[key])
key = name, value = earth
key = port, value = 80
>>> for i in dict2.keys():
print 'key = %s, value = %s' % (i, dict2[i])
key = name, value = earth
key = port, value = 80
>>> for key, value in dict2.items():
print 'key = %s, value = %s' % (key, value)
key = name, value = earth
key = port, value = 80
3)更新
>>> dict2
{'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2['port'] = 256
>>> dict2
{'name': 'earth', 'port': 256}
>>> dict2['service'] = 'http'
>>> dict2
{'name': 'earth', 'service': 'http', 'port': 256}
>>> dict3
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict2.update(dict3)
>>> dict2
{'y': 2, 'x': 1, 'name': 'earth', 'service': 'http', 'port': 256}
4)删除
>>> dict2
{'y': 2, 'x': 1, 'name': 'earth', 'service': 'http', 'port': 256}
>>> del dict2['x']
>>> dict2
{'y': 2, 'name': 'earth', 'service': 'http', 'port': 256}
>>> dict2
{'y': 2, 'name': 'earth', 'service': 'http', 'port': 256}
>>> dict2.pop('y')
2
>>> dict2
{'name': 'earth', 'service': 'http', 'port': 256}
>>> dict2.clear()
>>> dict2
{}
>>> del dict2
>>> dict2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#35>", line 1, in <module>
dict2
NameError: name 'dict2' is not defined
2.dict的比较
比较法：cmp、<、>等
比较顺序：长度---->键---->值
3.映射类型的内建方法
dict.clear()清除dict中的所有元素
dict.fromkeys(seq, val=None)创建并返回一个新dict，以seq中的元素做键，以val值做所有键的初始值
dict.items()返回一个包含dict中key和value元组的列表
dict.keys()返回一个包含dict中key的列表
dict.values()返回一个包含dict中value的列表
dict.pop(key[, default])删除并返回key对应的value，若key不存在，返回default，引发KeyError异常
dict.update(dict2)将dict2中的key-value添加到dict
dict.get(key, default=None)返回key值对应的value值，如不存在key，返回default
>>> dict2
{'name': 'earth', 'service': 'http', 'port': 256}
>>> dict2.get('service')
'http'
dict.has_key(key)若key存在，返回True，若不存在,返回False
>>> dict2.has_key('name')
True
>>> dict2.has_key('x')
False
4.集合
集合对象是一组无序排序的可哈希的值。结合本身是无序的，因此，你不可能为结合创建索引或执行切片操作，也没有键可用来获取集合中元素的值，集合中的元素不可重复
集合分为两种：可变集合set和不可变集合frozenset
1)创建或者赋值:只能使用工厂函数set()或者frozenset()
>>> s = set('Python')
>>> s
set(['h', 'o', 'n', 'P', 't', 'y'])
>>> fs
frozenset(['H', 'e', 'l', 'o'])
2)访问
>>> 'P' in s
True
>>> 's' in s
False
>>> for i in fs:
print i,
H e l o
3)更新
>>> s.add(2)
>>> s
set([2, 'h', 'o', 'n', 'P', 't', 'y'])
>>> s.add('string')
>>> s
set([2, 'string', 'h', 'o', 'n', 'P', 't', 'y'])
>>> s.update('Life')
>>> s
set([2, 'e', 'string', 'f', 'i', 'h', 'L', 'o', 'n', 'P', 't', 'y'])
4)删除
>>> s.remove('P')
>>> s
set([2, 'e', 'string', 'f', 'i', 'h', 'L', 'o', 'n', 't', 'y'])
>>> del s
>>> s
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#70>", line 1, in <module>
s
NameError: name 's' is not defined
5.集合类型操作符
1)等价：当且仅当一个集合中的成员同时也是另一个集合中的成员
>>> set1 = set('Python')
>>> set1
set(['h', 'o', 'n', 'P', 't', 'y'])
>>> set2 = set('Hello')
>>> set2
set(['H', 'e', 'l', 'o'])
>>> set3 = set('Python')
>>> set3
set(['h', 'o', 'n', 'P', 't', 'y'])
>>> set1 == set2
False
>>> set1 == set3
True
2)子集与超集:‘<’和‘<=’用来判断子集，‘>’和‘>=’用来判断超集
>>> set('Hello') < set('Hello World!')
True
>>> set('book') >= set('oo')
True
3)并集：‘|’等价于union()方法，两个集合元素的合集
>>> s = set('Python')
>>> b = set('Book')
>>> s
set(['h', 'o', 'n', 'P', 't', 'y'])
>>> b
set(['k', 'B', 'o'])
>>> s | b
set(['P', 'B', 't', 'y', 'h', 'k', 'o', 'n'])
4)交集：‘&’等价于intersection()方法，两个集合中共有的元素，同时属于两个集合
>>> s & b
set(['o'])
5)差集/相对补集：‘-’等价于difference()方法，d = s - b，d中的元素只属于s而不属于b集合的元素
>>> s - b
set(['y', 'h', 't', 'P', 'n'])
6)对称差集：‘^’等价于symmetric_difference()方法，sd = s ^ b，s中的元素只能属于s或者属于b，而不能同时属于两个集合
>>> s ^ b
set(['B', 'h', 'k', 'n', 'P', 't', 'y'])
7)适用于可变类型集合的操作符
|= &= -= ^=
