在产品运营中统计各类数据，一般通过采集方式，获取到用户属性信息与行为信息，但采集的信息是基于用户的，脱离了用户，数据的意义会减少很多，所以识别用户是数据采集中一项重要关注点。
一般采集用户数据的几种方式：
1、粗糙型的如通过IP来识别用户，每个用户登录都有自己的互联网IP，通过IP可以识别一定范围用户群体，之所以是一定范围，是因为目前基本都是采用动态IP，多个用户公用一个IP，所以存在统计不准确情况。
2、通过登录cookies来识别用户，此类方法相对准确，同一个用户登录浏览器访问后，就会生成识别的cookies信息，通过此信息可以有效定位到某一个用户及其行为。当然缺陷在于cookies在用户的客户端，如果清理了cookies会导致数据不准确。
3、通过注册用户身份获取，比如电信用户的手机号码、身份证号码等等来识别用户，准确率最高，但难度也是最大的，用户的安全意识越来越高，一般情况下不喜欢暴露个人信息，所以需要运营方采用更多的方法来获取用户信息。
4、通过用户设备标识来判断识别用户，得益于移动互联网的普及，手机终端已普及到每个用户，如果能获取到用户终端标识，也可以准确识别用户。获取用户终端标识有门槛，一是需要用户授权，二是需要通过app等方式来获取（iOS相对安卓也更难获取）。
以上是几种常见的识别用户的方法，现实数据采集中，是多种方法综合使用，再通过数据清洗，获取到最准确的数据，随着采集数据量的不断增加，数据准确性也会越来越高。
