共读安排

• 第一轮《定投改变命运》第三版——2021年1月11日至2021年1月24日
• 第二轮《笑来投资30讲》——2021年1月25日至2021年2月23日
• 第三轮《逻辑课15讲》——2021年2月25日至2021年3月11日
• 第四轮《投资最重要的事》——2021年3月12日至2021年4月18日
• 第五轮《周期》——2021年4月19日至2021年5月23日
• 第六轮《反脆弱》——2021年5月24日至2021年7月11日
• 第七轮《定投改变命运》第三版——2021年7月12日至2021年8月20日
• 第八轮 《随机漫步的傻瓜》——2021年8月30日至2021年9月26日
• 第九轮 《黑天鹅》——2021年9月27日开始...

一、《黑天鹅》这本书的写作目的

揭示我们对随机事件的无视，尤其是与常规经验有很大差异的随机事件：

• 为什么我们会倾向于本末倒置？
• 为什么我们看到的总是细枝末节，而不是可能发生的重大事件，即使它们的巨大影响是显而易见？
• 为什么看报纸新闻实际上削弱了我们对世界的认识？

二、究竟什么是“黑天鹅”？

黑天鹅是指满足以下三个特点的事件：

1、意外性。

在通常的预期之外，没有任何能够确定它发生的可能性的证据。

2、极大的冲击性。

黑天鹅事件会产生极端影响。

3、事后（而不是事前）可预测性

虽然有意外性，但人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由，并且使它变得可解释和可预测。

但是，只要审视一下我们周围的环境，就会发现我们的生活正是一系列重大事件的累积结果。

回顾我们自出生以来周围发生的重大事件、技术变革和发明，把它们与人们此前对于它们的预期比较，然后看一下它们中有多少是在预料之中的？

看看我们的生活、职业选择、与配偶的邂逅、被迫离开故土、面临的背叛、突然的致富和潦倒，这些事有多少是按照计划发生的？

三、人类是如何自我欺骗的？

对待历史问题，我们会犯“三重迷雾”：

1、假象的理解

在一个超出我们能想象的复杂（或随机）的世界中，我们都以为自己知道正在发生什么。实际上，这个世界上每一天都在发生出乎我们意料的事情，但我们认识不到自己无法预测的事实。

2、反省的偏差

我们的头脑是一台非常了不起的解释机器，能够从计划所有事物中分析出道理，能够对各种各样的现象罗列出各种解释，并且通常不能接受某件事不可预测的观点。

我们只能在事后评价事物，就像只能从后视镜里看东西。

正因为如此，历史事件总是以一种扭曲的方式展现在我们面前，历史在历史书上比在经验现实中显得更加清晰和有条理）。

3、学习的诅咒（“柏拉图”化）

对事实性信息价值的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷。

* 预测方面

聪明和掌握大量信息的人并不比出租车司机更有优势，但二者还是有很大区别的。

出租车司机不会认为自己与博学的人懂的一样多。

但精英思想家们认为他们比别人知道得多。

* 信息方面

所有人都熟悉当前事态的每一个细节。

不同报纸之间的重复信息如此之多，以至于多读一份报纸几乎不能了解更多新的信息。

但每个人都那么急切地想熟知一切细节，

他们阅读每一篇新鲜出炉的文章，

收听每一个广播电台，

似乎下一次报道就会向他们揭露一个惊天的答案。

然而，一切都是徒劳。

塔勒布自从完全放弃阅读报纸和看电视，省出了大量的时间。

比如，每天一个小时或更多，这样每年累积的时间足够用来读上百本书。

四、什么是平均斯坦和极端斯坦？

1、平均斯坦

举例1：体重

假设从普通人中随机挑选1000人来测算平均体重。

如果，找一个体重是平均体重是3倍的人加入样本，在总体重中所占的比例仍然微不足道（约占0.5%）；

如果，人数扩展至1万人，则加入的最重的人的比重就几乎可以忽略不计了。

举例2：卡路里摄入量

我们每年摄入的卡路里接近80万卡路里，任何一天摄入的卡路里，即使时在重大节日的摄入量，也不会占年摄入量的很大部分。

所以，在平均斯坦，特定事件的单独影响很小，只有群体影响才大。

平均斯坦的最高法则可总结为：

当我们的样本量足够大时，任何个例都不会对整体产生重大影响。

最大的观察值虽然令人吃惊，但对整体而言最重微不足道。

属于平均斯坦的问题举例：高度、重量、卡路里摄入量、面包师、餐馆老板和牙医的收入、车祸、死亡率、测出来的智商…...

2、极端斯坦

举例1：净资产

假设从普通人中随机挑选1000人计算净资产。

如果，加入微软创始人比尔 ·盖茨接近800亿美元净资产，那么其他人的净资产只不过是他近资产数字的零头而已。

举例2：图书销量

假设挑选1000名作家计算作品销量

如果，再加上J·K·罗琳数亿册的作品销量，瞬间秒杀其他1000名作家加在一起的几百万册。

所以，在极端斯坦，个体能够对整体产生不成比例的影响。

几乎所有的社会问题都来自极端斯坦。

属于极端斯坦的问题举例：财富、收入、单个作者图书销量、名人知名度、谷歌搜索量、城市入口、词汇表中某个单词的使用量、每种语言的使用人数、地震造成的损失、战争死亡人数、恐怖事件死亡人数、行星大小、公司规模、股票持有量、物种之间的高度差异（比如大象和老鼠）、金融市场、商品价格、通货膨胀率、经济数据……

极端斯坦的清单比平均斯坦的长得多。

3、平均斯坦和极端斯坦的差异

在平均斯坦，我们受到集体事件、常规事件、已知事件和已预测到的事件的统治；

不论多么努力，你也不可能在一天内减轻许多体重，这需要很多天、许多周甚至许多月的累积。

一名牙医永远不可能在一天内变富，但经过30年的积极、勤奋、小心和日复一日的钻牙操作，就会变得富有。

在极端斯坦，我们受到单个事件、意外事件、未知事件和未预测到的事件的统治。

当我们从事极端斯坦中的投机行业，那么可以在一分钟之内赚取或赔掉大笔财富。

书中的以下表格总结了平均斯坦与极端斯坦的差别：

极端斯坦和平均斯坦的差异1.png

极端斯坦和平均斯坦的差异2.png

最后，需要注意的是：

虽然极端斯坦能够制造并且已经制造了黑天鹅现象，因为少数事件已经对历史产生了巨大影响。这是本书的主要观点。

但是，黑天鹅现象通常发生在极端斯坦，这只是粗略的近似概括，不能过度简化。

极端斯坦并不全是黑天鹅现象。

有些事件很少发生，很有影响，但某种程度上是可预测的，尤其是对那些有准备并且有办法去理解它们的人。

它们是黑天鹅的近亲，在某种程度上可以用科学方法理解，了解它们的发生会降低我们的惊奇感。

这种事件很少见，却在预测范围内的事件，被称为“灰”天鹅曼德尔布罗特随机现象。

同样，在平均斯坦也会有严重的黑天鹅现象，虽然十分少见。

因为，我们会常常忘了某个事件的随机性，也可能由于缺乏想象力而过滤并忽略了某个不确定性的来源。

以上，《黑天鹅》|第一周读书打卡。