这篇文章是专门写给我的学妹——某傻璐
第一步
1.在简书中注册一个账号
2.然后点击红色区块开始写文章
(1.1)
3.然后进入左下方的设置选项中，设置编辑器为markdown
(1.2)
(1.3)
4.回到写文章的地方，在右上角点击新建文集
(1.4)
这里我新建了一个名为“曾梓龙”的文集
5.然后点击新建文章
(1.5)
6.新建文章之后切换到预览模式，开始写作
(1.6)
7.进入预览模式
(1.7)
第二步
1.markdown的基本语法
(2.1)
(2.2)
(2.3)
(2.4)
至于代码的引用用这个符号：```
两个这样的符号包括代码框，就引用了代码,如下图所示：
(2.5)
(2.6)
2.latex语法
如果你想输入公式，就得用到latex，但是github不支持，所以我们转移到简书写，简书写挺方便的。latex的教程地址在这，你在那个网站学一下怎么输入方程就行
第三步（代码部分）
1.这次作业你先看一下前面的例题，就是铀原子衰变的那道题，先把方程转化一下，至于方程的转化看这里，这是我自己写的
2.铀原子衰变的python代码
# -*- coding: utf-8 -*- #是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
import numpy as np
import pylab as pl
Number=[]
t=[]
print("the number of uranium atoms ->")
number_u=input()
Number.append(number_u)
print("the time of decay ->")
t_decay=input()
print("the time step ->")
dt=input()
t_max=dt*100
t.append(0.0)
for i in range(100):
N=Number[i]-(Number[i]/t_decay)*dt
tadd=t[i]+dt
Number.append(N)
t.append(tadd)
pl.plot(t,Number) #将两个列表数据导入
pl.title('the decay of uranium') #图标的名称
pl.xlabel('the time of decaying') #横轴的标签
pl.ylabel('number of atoms') #纵轴标签
pl.xlim(0.0,t_max) #横轴的坐标范围
pl.ylim(0.0,100) #纵轴坐标范围
pl.show() #输出图表
3.作业的代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
Number_A=[]
Number_B=[]
t=[]
print("the number of A atoms ->")
number_a=input()
Number_A.append(number_a)
print("the number of B atoms ->")
number_b=input()
Number_B.append(number_b)
print("the time of decay ->")
t_decay=input()
print("the time step ->")
dt=input()
def Bigger(a,b):
if a>b:
return a
else:
return b
def Smaller(a,b):
if a>b:
return b
else:
return a
big=Bigger(Number_A[0],Number_B[0])
small=Smaller(Number_A[0],Number_B[0])
t.append(0.0)
for i in range(100):
NA=Number_A[i]+((Number_B[i]-Number_A[i])/t_decay)*dt
NB=Number_B[i]+((Number_A[i]-Number_B[i])/t_decay)*dt
tadd=t[i]+dt
Number_A.append(NA)
Number_B.append(NB)
t.append(tadd)
t_max=t[-1]
pl.plot(t,Number_A,color="blue",linewidth=2.5,linestyle="-",label="A atom")
pl.plot(t,Number_B,color="red",linewidth=2.5,linestyle="-",label="B atom")
pl.title('the decay between A and B')
pl.xlabel('the time of decaying')
pl.ylabel('number of atoms')
pl.xlim(0.0,t_max)
pl.ylim(small,big)
pl.text(t[len(t)//2],((big-small)//2),r'Number_A[0]=NA,Number_B[0]=NB')
pl.legend(loc='upper right')
pl.show()
第四步：结果
1.铀原子衰变
(4.1)
2.作业的图像
(4.2)
结束
