一、参数说明
echartr(data, y, lng, lat, <series>, <t>, <type>)
参数说明
二、数据准备
生成经纬度和热力随机数：
data = rbind(
data.frame(
lng=100+rnorm(100,0, 1)*600, lat=150+rnorm(100,0, 1)*50,
y=abs(rnorm(100,0,1))),
data.frame(
lng=rnorm(200,0, 1)*1000, lat=rnorm(200,0, 1)*800,
y=abs(rnorm(200,0,1))),
data.frame(lng=400+rnorm(20,0, 1)*300, lat=5+rnorm(20,0, 1)*10,
y=abs(rnorm(100,0,1))))
str(data)
三、图表展现：
echartr(data,y=y,lng=lng,lat=lat,type='heatmap') %>%
setTitle(""Heatmap", "Fictious Data")
热力图
四、地图热力图
一般来说，热力图与地图常结合在一起，将地图作为底图背景，添加热力图数据即可，数据结构不变。
data <- read.csv("data.csv",header =T)
library(recharts)
echartr(NULL, type='map_china') %>%
addHeatmap(data=data)
热力图
更多功能请戳官方链接：
madlogos.github.io/recharts/Basic_Plots_01_Scatterplot_cn.html#-en
