据有关行业人士声称:AI+大数据的应用会成为企业的标配,“过去是分析、现在是预测、未来是认知。”人工智能、大数据和云计算已经成为企业服务发展的主流趋势。
首先我们来谈云计算,云计算大致有这3类分层服务:基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)、软件即服务(Saas)。它大致分为这5大特点:大规模、分布式;虚拟化;高可用性和扩展性;按需服务更加经济;安全。
那么大数据+AI又是这么一回事呢?大数据其实就是人工智能的基础,人工智能是大数据的高级形态。在这之前我们不得不谈大数据的几个阶段的发展:
1.0时代:数据存储在本地(数据仓库BI),企业通过CRM、ERP等数据来形成分析报告、报表等,统称结构化数据。
2.0时代:随着互联网的火爆发展,数据主要通过收集人们在线上行为点击流、APP、H5等,统称非结构化数据。
3.0时代:智能设备的兴起与大力发展,数据分析通过组合的方式结合人们线上线下的轨迹流进行数据采集,将结构化数据和非结构化数据整合,统称数据分析报告。
然后,我们再做一个对比数据的分析;1.0时代:为企业制作数据分析时仅是一份报告。那么到了3.0时代就演变成所有收集的数据要与企业业务形成“闭环”,信息化的技能分析一定是从最小的业务闭环开始,不是为了分析而分析、而是很好的利用数据帮助企业实现业务增长、发展决策。还可以自助探索分析、数据可视化、移动协同等等。